import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() for _ in range(10): env.render() env.step(env.action_space.sample()) # take a random action debug这一段代码经常出现env.render()报错,但是运行却没有出错 解决方案:pip install pyglet==1.2.4 原理: 这里调试时抛出了异常可能是由于渲染...
pythonopenai-gym 3 我正在尝试在gym的CartPole-v1环境中种植随机性,但是没有种子属性。我已确保gym和python是最新版本,并查阅了文档,但没有找到任何信息。请帮忙。 这是我尝试过的: env = gym.make('CartPole-v1') env.seed(0) 我本以为这段代码不会出现任何问题,但实际上却出现了以下错误: Attribute...
ImportError: cannot import name ‘rendering’ from ‘gym.envs.classic_control’ 山重水复疑无路,柳暗花明又一村。在看GitHub上非maser分支的源码时,发现了一处不对的地方,主要区别如下图: 上面两张图是Gym不同分支下的classic_control文件夹,rendering.py文件应该是Gym在某个版本,更新是被去除了。但是不知道...
1classGridEnv(gym.Env): 就可以了 思路: 首先报错的翻译:'GridEnv'类没有对象'unwrapped',这边python太久没有用,很多语法都不记得了。 在看到这个问题的第一反应,是去看出错位置的代码,registration.py的95行定义的是make函数(这里的22行) 1defmake(self, **kwargs):2"""Instantiates an instance of the...
使用gym库创建一个名为"cartpole-v1"的环境实例: 通过gym.make()函数可以创建一个指定名称的环境实例。在这个例子中,我们创建了一个名为"cartpole-v1"的环境。 python env = gym.make("cartpole-v1") 调用环境实例的reset方法重置环境状态: 在每次新的训练或测试开始时,都需要调用reset()方法来重置环境...
gym搭建自己的环境之详细定义自己myenv.py文件 1.模板化环境编程(统一环境代码框架) 通过上篇文章我们已经可以注册搭建自己环境了,下面开始详细构建自己的myenv.py文件,还有疑问请看文章【四】。 首先需要定义自己的环境myenv.py,其代码框架如下: ...
详情见:Usage — OmegaConf 2.4.0.dev1 documentation。 8、任务 任务源代码位置: 任务的源代码位于 isaacgymenvs/tasks 目录中。 任务类别: 每个任务都是 isaacgymenvs/base/vec_task.py 中VecEnv 基类的子类。 自定义任务: 可以创建自己的任务,详情见说明:github.com/NVIDIA-Omniv。 任务详细信息: 可以在...
3Branches0Tags Code README MIT license cartpole ++ cartpole++ is a non trivial 3d version of cartpole simulated usingbullet physicswhere the poleisn'tconnected to the cart. this repo contains agym envfor this cartpole as well as implementations for training with ... ...
cartpole ++ cartpole++ is a non trivial 3d version of cartpole simulated using bullet physics where the pole isn't connected to the cart. this repo contains a gym env for this cartpole as well as implementations for training with ... likelihood ratio policy gradients ( lrpg_cartpole.py ) ...