Dataloader传入数据(这个数据包括:训练数据和标签),batchsize(代表的是将数据分成batch=[len(train_ids[0])除以batchsize],每一份包括的数据是batchsize) 三. 对enumerate的理解: enumerate返回值有两个:一个是序号,也就是在这里的batch地址,一个是数据train_ids for i, data in enumerate(train_loader,1): ...
调用 enumerate(dataloader) 时每次都会读出一个 batch_size 大小的数据。例如,数据集中总共包含 245 张图像,train_loader = dataloader(dataset, batch_size=32, drop_last=True) 被实例化时,经过以下代码后输出的 count 为 224(正好等于32*7),而多出来的 245-224=21 张图像不够一个 batch 因此被 drop 掉...
# train_dataset and val_dataset目的是获取训练集和验证集数据的文件名,除了个数不一样外,两者init函数所获得的属性一致 train_dataset = dataloader.dehazing_loader(config.orig_images_path, config.hazy_images_path) # mode覆盖 val_dataset = dataloader.dehazing_loader(config.orig_images_path, config.hazy...
在for i , data in enumerate(trainloader, 0)中我们常碰见0变为1,其实就是将索引从0开始修改为从1开始,那么i,data 第一次循环时分别就是 1 、spring ,第二次循环就是 2 、 summer 我们把上面的代码改一个部分 运行结果如下所示: 1 spring 2 summer 3 fall 4 winter...
3.对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值。(即可以将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标。) 4.enumerate多用于在for循环中得到计数 二、语法 ...
2019年8月6日fori,datainenumerate(trainloader,0):#data里面包含图像数据(inputs)(tensor类型的)和标签(labels)(tensor类型)。 inputs,labels=data enumerate()用于可迭代\可遍历的数据对象组合为一... http://blog.csdn.net/qq_30129009/article/details/9... 收藏 赞 enumerate用法- BBSMAX 2016年11月28...
>>> for batch in data_loader: >>> train_batch(...) >>> scheduler.step() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 9. OneCycleLR 10. CosineAnnealingWarmRestarts 注意:pytorch中, 学习率更新时 scheduler.step(),新版的pytorch 已经不依赖于epoch了 ,如果你在epoch的for循环中调用 step(),与之前的方法一样...