分享使用Entity Framework的一个坑:Include无效 如果不想延迟加载,可以通过设置:context.Configuration.LazyLoadingEnabled = false;或查询时加上AsNoTracking()方法即可。如果不想生成代理,可以通过设置:context.Configuration.ProxyCreationEnabled = false;注意当context.Configuration.ProxyCreationEnabled = false;时延迟加载也就...
分享使用Entity Framework的一个坑:Include无效 如果不想延迟加载,可以通过设置:context.Configuration.LazyLoadingEnabled = false;或查询时加上AsNoTracking()方法即可。如果不想生成代理,可以通过设置:context.Configuration.ProxyCreationEnabled = false;注意当context.Configuration.ProxyCreationEnabled = false;时延迟加载也就...
分享使用Entity Framework的一个坑:Include无效2017-11-09 1032 版权 简介: 如果不想延迟加载,可以通过设置:context.Configuration.LazyLoadingEnabled = false;或查询时加上AsNoTracking()方法即可。如果不想生成代理,可以通过设置:context.Configuration.ProxyCreationEnabled = false;...
EntityFramework中使用Include可能带来的问题 这个问题是在处理层级查询上出现的,按照以前的经验当查询A以及A的子集合B[]的时候join一下比分两次查询快,但是当子集合比较多等原因的时候时间不是线性增长而是指数,原因应该是重复数据带来的效率负载增加,比如第一种我的单元测试时间Duration在4-6左右,当增加到3个子集合的...
EntityFramework Core 3多次Include导致查询性能低之解决方案,上述我们简单讲解了几个小问题,这节我们再来看看如标题EFCore中多次Include导致出现性能的问题,废话少说,直接开门见山。首先依然给出我们上一节的示例类:接下来我们在控制台进行如下查询:如上图所示,生成
Include<TEntity>(IQueryable<TEntity>, String) 來源: EntityFrameworkQueryableExtensions.cs 指定要包含在查詢結果中的相關實體。 要包含的導覽屬性是從要查詢的實體類型開始指定, (TEntity)。 要包含的進一步導覽屬性可以附加,並以 '.' 字元分隔。 C# 複製 public static System.Linq.IQueryable<T...
那么我们应该如何解决这样的问题呢?既然是和Include有关系,每增加一个导航属性即增加一个Include将会增加一个LEFT JOIN和ORDER BY,那么我们何不分开单独查询呢,说完就开干。 此时我们进行如上查询显然不可取,因为直接就到数据库进行SQL查询了,我们需要返回IQueryable才行,同时根据主键查询只能返回一条,所以我们改造成...
Entity Framework Core Include/ThenInclude获取数据 Entity Framework Core是Microsoft推出的一种开源的ORM(对象关系映射)框架,用于与数据库进行交互。它提供了一种方便的方式来映射数据库表和关系到.NET对象,并且支持对数据进行查询、插入、更新和删除等操作。
EntityFramework中使用Include可能带来的问题 这个问题是在处理层级查询上出现的,按照以前的经验当查询A以及A的子集合B[]的时候join一下比分两次查询快,但是当子集合比较多等原因的时候时间不是线性增长而是指数,原因应该是重复数据带来的效率负载增加,比如第一种我的单元测试时间Duration在4-6左右,当增加到3个子集合的...
This means that if you have an Order entity with Customer and Order_Details properties, Order_Details will be marked with DataMember and included in the data contract, but Customer will not. The Entity Framework, on the other hand, will include more fields than you may want in the data ...