8)绘制ROC曲线,计算不同阈值下的TPR和FPR,并计算AUC值。 通过以上步骤,我们可以得到富集因子和ROC曲线,进一步评估基因集合与特定功能或通路之间的富集性能。这可以帮助研究人员深入了解基因集合的功能特点,并为后续的生物学研究提供重要参考。 总结: 富集因子(Enrichment Factor)是评估基因集合在特定功能或通路中富集程度...
（3）气泡图 x轴是一个比值（Rich Factor/GeneRatio/ （GeneRatio / BgRatio ））或者差异表达倍数，值越大，富集到该通路的差异代谢物/蛋白质/基因富集程度越高。Y轴表示富集出来的GO或者通路名称，挑选富集通路前20或30的通路来绘图；点的大小表示Gene数目，点越大，表示富集到该通路的基因越多；颜色代表P值...
探讨富集因子背景值的选择 Selection of the background value for enrichment factor 文档格式: .pdf 文档大小: 338.8K 文档页数: 6页 顶/踩数: 0/0 收藏人数: 0 评论次数: 0 文档热度: 文档分类: 幼儿/小学教育--教育管理 文档标签: 探讨富集因子背景值的选择Selectionofthebackgroundvalueforenrichmentfactor...
Objective To investigate the pollution status of mainindoorsair pollution factor, CO and CO2, in Guangzhou City, and to study the feasibility of using same standards in pollution monitoring. 目的调查广州市公共场所室内CO、CO2浓度,并探讨公共场所室内CO、CO2浓度标准值统一的可行性。
13.An Overlap Factor between Light Intensity Profiles of Signal and Pump and Gain Characteristic Analysis in Er-doped Waveguide Amplifier;泵浦光与信号光的光强重叠因子和掺铒波导放大器的增益特性 14.Study of Gain and Temporal Character of Fiber-optic Parametric Amplifier;光纤参量放大器增益与时域特性研究...
roc曲线 富集因子计算enrichment factor ROC曲线和富集因子(Enrichment Factor,简称EF)是生物信息学和机器学习中常用的概念,常用于评估分类模型的效果和基因富集分析。 ROC曲线是以假阳性率(False Positive Rate,简称FPR)为横轴,真正例率(True Positive Rate,简称TPR)为纵轴绘制的曲线,用于展示分类模型在不同阈值下的...