local inference modeling 局部推理建模 inference composition 组合推理 如下图所示: 在上图中,在垂直方向,左半部分就是我们常说的ESIM(Enhanced Sequential Inference Model)模型,这也是本文要介绍的内容,右边的则是tree LSTM模型。在实际使用中,左边的模型ESIM使用较多。 这个模型在文章自然语言推理入门:ESIM[3]更加...
第三部分:信息整合,Inference Composition 我们构建一个composition layer,用于整合m_a, m_b。 如果按照模型图左边的路线,我们依然使用BiLSTM,其公式类似于上面的公式(1)和(2),但是目的不同。 如果按照模型图右边的路线,我们使用tree-lstm建模,公式为: 这里,F是一个1层的前馈神经网络,带有ReLU激活函数。F也被运...
B: Tree-LSTM model 待续 推理合成(inference composition) a是上层局部推理得到的。 ma 输入LSTM 对lstm 每个time step 的结果进行pooling. # Compare q1_combined = Concatenate()( [q1_encoded, q2_aligned, submult(q1_encoded, q2_aligned)]) q2_combined = Concatenate()( [q2_encoded, q1_aligned, s...
其中σ是sigmoid 函数,是两个向量的元素相乘,并且所有W∈Rd×l,U∈Rd×d都是要学习的权重矩阵 3.2 Local Inference Modeling 在前提和假设之间建模局部实体推理是确定这两个语句之间总体推理的基本组成部分。 前者帮助收集单词及其上下文的局部推断,而tree LSTM帮助收集短语和从句之间的局部信息。
一、摘要 Chen, Q., Zhu, X., Ling, Z., Wei, S., Jiang, H., & Inkpen, D. (2016). Enhanced LSTM for Natural Language Inference, (2008). https://doi.org/10.18653/v1/P17-1152 发表于ACL 2017 arxiv地址:http://arxi...
2017. Enhanced lstm for natural language inference.Qian Chen, Xiaodan Zhu, Zhen-Hua Ling, Si Wei, Hui Jiang, and Diana Inkpen. 2017a. Enhanced LSTM for natural language inference. In Proc. ACL.Chen et al. 2017] Chen, Q.; Zhu, X.; Ling, Z.; Wei, S.; Jiang, H.; and Inkpen, ...
Enhanced LSTM for Natural Language Inference 一种专为自然语言推断产生的加强版LSTM
Enhanced LSTM for Natural Language Inference 题目: Enhanced LSTM for Natural Language Inference 作者: Qian Chen, Xiaodan Zhu, Zhenhua Ling, Si Wei, Hui Jiang, Diana Inkpen 单位: University of Science and Technology of China, National Research Council Canada, … 出版: ACL, 2017...
Enhanced LSTM for Natural Language Inference ESIM的序列NLI模型,右边代表包含了句法解析信息的树形LSTM网络。 输入编码我们利用双向LSTM作为我们的基本模块之一。我们用它来编码输入前提和假设。这里BiLSTM学习表示一个单词和它的上下文...题目:EnhancedLSTMforNaturalLanguageInference作者: Qian Chen, Xiaodan Zhu, Zhenhu...
并在ESIM(Enhanced LSTM for Natural Language Inference)模型的基础上利用Transformer作为特征提取器替换ESIM模型的特征提取部分,依据Transformer的自注意力机制和ESIM文本... 冯建民,电子与通信工程 - 《内蒙古大学》 被引量: 0发表: 0年 Trans-KBLSTM: An External Knowledge Enhanced Transformer BiLSTM Model for ...