GLM(General Language Model)是清华提出的基座模型,属于Prefix LM方式。作者说出发点是 希望能同时在3种NLP任务上达到最优 也不想引入原始encoder-decoder成倍的计算量代价 换个角度理解,我认为该论文出发点是改进BERT,想解决BERT的两个短板 短板1:对连续的Mask Token处理的不好 → 干脆把连续的Mask Tokens合并成...
目前的大模型应该说是生成式大模型,主要是以序列生成为目标和主要场景,这对于BERT这类encoder-only这类做mask language model模型,不适合做生成类任务,而decoder-only的next token prediction天然适合做生成生成类任务,encoder-decoder既可以做理解又可以做生成。 回答encoder-decoder为什么没有大模型 第一:各种实验表明de...
在BERT模型中,采用双向注意力机制,能够同时关注序列中的前后词语,从而获得更全面的上下文理解。此外,BERT还使用掩码语言模型(Masked Language Model, MLM)进行训练,提高了模型的泛化能力。 优点与局限: 优点:适用于理解任务,能够捕捉丰富的上下文信息,提高任务准确性。 局限:由于缺少解码器,无法直接生成文本输出,因此在...
Decoder-Only架构的大模型的代表有GPT系列、LLaMA、OPT、BLOOM等。这类模型采用预测下一个词进行训练,常见下游任务有文本生成、问答等,因此被称为ALM(Autoregressive Language Model)。 国内采用Decoder-Only架构研发的大模型有妙想金融大模型、XVERSE-13B大模型等。其中,妙想金融大模型是东方财富旗下自主研发的金融行业...
大模型(Large Language Model,LLM),目前一般指百亿参数以上的语言模型,主要面向文本生成任务。而"encoder-only"和"decoder-only"是两种不同的架构,它们都基于Transformer模型,但在处理输入和生成输出的方式上有所不同。 在Transformer 模型中,编码器(Encoder)负责理解和提取输入文本中的相关信息。这个过程通常涉及到处理...
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The proposal of encoder-only Transformer module not only effectively alleviates the complexity and learning convergence problems of the model, but also improves the detection accuracy. We conduct sufficient experiments on the MS COCO object detection dataset and Cityscapes object detection dataset, and ...
In this section, we conduct a contrastive study of the Language Model (LM) and the traditional Encoder-Decoder (ED) structure. We propose to analyze a Regularized Encoder-Decoder (RED) framework which is designed to replicate all behaviors in the classical LM but with a structure of an encod...
model="answerdotai/ModernBERT-base", torch_dtype=torch.bfloat16, ) input_text = "He walked to the [MASK]." results = pipe(input_text) pprint(results) 六、总结 简单地说,ModernBERT 是原始 BERT 更快、更智能、更高效的升级版。它可以处理更长的文本,执行更好的跨任务,并且更易于使用现代硬件...
That said, the downside of such models is that they require a significant number of task-specific training to finetune the model and require at least a portion of the model parameters to be updated to fit the task, which adds complexity to the model finetuning and deployment. GPT-3 has ...