Encoder-Decoder 是NLP领域里的一种模型框架。它被广泛用于机器翻译、语音识别等任务。Encoder-Decoder是一...
encoder和decoder表示的意思是当发送消息或接受消息时，消息的格式如果是自定义的应当怎么样来进行处理。
encoder decoder架构是什么时候提出的 encode 和decode 暂时还不太清楚 encode叫编码,通俗点就是编成我们看不懂的码,比如我们使用的utf-8来编码的,一个字符串“hello”,我们写在磁盘文件中,并不是我们想象中的这种:磁盘里存的是“hello”字符串,而是经过一层编码操作,最后落在磁盘中是以字节byte的形式存在,或者...
Prefix LM(前缀语言模型)、Causal LM(因果语言模型)和Encoder-Decoder模型架构是自然语言处理(NLP)中用于文本生成和理解的几种不同方法。 1. Prefix LM(前缀语言模型) 前缀语言模型通常指的是一种能够基于给定的文本前缀生成后续文本的模型。它结合了编码器(Encoder)和解码器(Decoder)的架构,但共享相同的参数集合。
指由某种能理解的模态提取得到的特征或数字化的张量 decoder用于将特征向量转化为我们需要的结果。
1-图像字幕 编码器解码器模型允许机器学习模型生成描述图像的句子。它接收图像作为输入，然后输出一系列...
encoder与decoder为模型类型，分别用于信息编码与解码，或特征提取与还原。encoder将原始数据编码，提取关键特征；decoder则反向操作，将编码特征转换为可解释输出。embedding概念较为特殊，泛指数据转换为向量的过程。在自然语言处理中，embedding通常指代词向量，将文本单词映射为数值向量，便于模型学习。而在图像...
Part-1:EncoderDecoder 模型 全称Encoder Decoder,即编码器解码器,是自然语言生成中最重要的里程碑。它的思想是用一个编码器,如循环神经网络(RNN),卷积神经网络(CNN)等将一段输入的文本编码成连续空间的向量,然后再用一个解码器(一般都是 RNN)去单步生成一段文本,即 word by word. 一个例子如下图: ...
可以把 encoder decoder 看做是一个游戏--《你画我猜》。玩家1从列表中随机选择一个单词,并需要在绘图中描绘其含义。玩家2分析图纸并猜出单词。在本例中,我们有三个重要元素:玩家1(将单词转换为绘图的人)、绘图(兔子)和猜测绘图所代表单词的人(玩家2)。这就是我们需要了解的编码器-解码器模型。