Encoder-Decoder(编码-解码)是深度学习中非常常见的一个模型框架,比如无监督算法的auto-encoding就是用编码-解码的结构设计并训练的;比如这两年比较热的image caption的应用,就是CNN-RNN的编码-解码框架;再比如神经网络机器翻译NMT模型,往往就是LSTM-LSTM的编码-解码框架。因此,准确的说,Encoder-Decoder并不是一个具体...
适合这种方法的特征就是输入和输出都是序列，这种序列可以文字，也可以是图像，甚至是声音。所以有很多可...
可以理解为encoder到词空间，然后从词空间寻找一条到标签的decoder映射
as the features of the road target are rich in local details and simple in semantic features, an Encoder-Decoder network with shallow layers and high resolution is designed to improve the ability of
一种基于Encoder‑Decoder深度学习模型的单透镜空间变化图像复原方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于Encoder‑Decoder深度学习模型的单透镜空间变化图像复原方法说明:本发明公开一种基于Encoder‑Decoder深度学习模型的单透镜空间变化图像复原方法。首先...
基于Encoder-Decoder_LSTM的电梯制动滑移量预测方法研究 机械制造 苏万斌ꎬ等 基于Ｅｎｃｏｄｅｒ－ＤｅｃｏｄｅｒＬＳＴＭ的电梯制动滑移量预测方法研究 基金项目:国家自然科学基金项目(５１８０５３８２)ꎻ２０１９年浙江省省级市场监管科研计划项目(２０１９０３３９)ꎻ２０２０年浙江省市场监管局质量 技术基础建设...
基于Encoder-Decoder深度神经网络的路网动态交通分配方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于Encoder-Decoder深度神经网络的路网动态交通分配方法说明:本发明公开了基于Encoder‑Decoder深度神经网络的路网动态交通分配方法,依托于车辆轨...专利查询请上爱企查
本发明涉及一种利用encoder‑decoder模型的道路充电桩推荐方法,属于深度学习技术领域,采用encoder‑decoder模型,该模型使用基于长短期记忆网络的encoder模块来分析电车历史轨迹中的移动模式,并使用LSTM的decoder模块来生成未来轨迹序列,该输出经过softmax层产生未来轨迹序列的概率,然后利用Beam Search算法输出前 法律状态 法律...
本发明公开了一种基于EncoderDecoder的事件抽取方法,S1,文本预处理,对开放域数据进行文本预处理,提取所需的正文内容,对预处理之后的数据进行词向量训练;S2,标注文本,对预处理之后的文本进行打标,标识句子对应的事件类型;S3,结合GRU+Attention机制来搭建并训练用于判定事件类型的EncoderDecoder模型,得到轻量级深度学习Encoder...
其原因就是:如果url参数值含有特殊字符时,需要使用 url 编码。 url = "xxxxx?param=" + URLEncoder.encode("xxx", "utf-8"); 然后服务端获取时: String param = URLDecoder.decode(param, "utf-8"); 这样才能获得正确的值: "za4T8MHB/6mhmYgXB7IntyyOUL7Cl++0jv5rFxAIFVji8GDrcf+k8g==" ...