• 深度学习技术的应用:现代的人像分割算法多采用encoder-decoder结构,通过深度学习模型对输入图像进行编码压缩、特征提取,并最终生成alpha图,即透明度掩膜,用于区分前景和背景。 • 数据准备与模型训练:收集大量包含人像和背景的图像数据,并进行标注,以便模型能够学习到人像与背景的特征差异。选择合适的深度学习架构(如...