Encoder-Decoder架构也被称为Seq2Seq,就是序列到序列,常见的模型有BART、T5、盘古大模型等,多用与对话、翻译等任务。 Encoder对应的掩码矩阵(Mask Matri)如下: 000000000 因为需要关注输入的词和输出的词之间的关系,所以不需要进行掩码。 对应的注意力计算方法为 Z=Softmax(QKTd+M)⋅V 其中Q来自Decoder,K、...
Encoder-Decoder架构通常用于处理一些需要在输入和输出间建立精确映射的任务,比如机器翻译、文本摘要等。在这些任务中,理解输入的精确内容并据此生成特定的输出是非常重要的。而基于这种架构训练出来的模型,一般只能应用于某种特定的任务,比如一个专为机器翻译训练的Encoder-Decoder模型可能不适合直接用于文本摘要或其他类型的...
3. **Encoder-Decoder**： 结合了Encoder和Decoder结构，在处理输入序列和生成输出序列时具有较好的性能。
encoder decoder架构是什么时候提出的 encode 和decode 暂时还不太清楚 encode叫编码,通俗点就是编成我们看不懂的码,比如我们使用的utf-8来编码的,一个字符串“hello”,我们写在磁盘文件中,并不是我们想象中的这种:磁盘里存的是“hello”字符串,而是经过一层编码操作,最后落在磁盘中是以字节byte的形式存在,或者...
GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列模型是最典型的 Decoder-only 网络的例子,今天来梳理下Decoder-only 网络和Encoder-Decoder(编码器-解码器)架构之间的区别,并澄清它们各自适用的任务。 编码器-…
在这种情况下，Encoder用于捕获输入序列的信息，而Decoder则负责生成与输入序列相关的输出序列。在这种结构...
在深度学习和人工智能的广阔领域中,Decoder-Only、Encoder-Only和Encoder-Decoder是三种常见的神经网络架构,它们各自在处理不同类型的数据和任务时展现出独特的优势。本文将深入探讨这三种架构的基本原理、应用场景以及它们之间的区别。 一、Decoder-Only架构 定义与应用:Decoder-Only架构,也被称为生成式架构,仅包含解码器...
Encoder-Decoder框架 1,Encoder-Decoder框架概述Encoder-Decoder并不是一个具体的模型,而是一个通用的框架。Encoder和Decoder部分可以
Encoder-Decoder编码器-解码器框架 Encoder-Decoder（编码器-解码器）框架是用于处理序列到序列任务的一种常见架构，尤其在机器翻译领域得到了广泛应用。这种框架包含两个主要组件：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器（Encoder）：编码器的任务是接受输入序列，并将其转换为具有固定形状的编码状态。它通过递归...