Prefix Decoder,即前缀语言模型,其结构介于Causal Decoder和Encoder-Decoder之间。该框架在输入部分采用双向注意力,允许前缀序列中的任意两个token相互可见;而在输出部分则采用单向注意力,类似于Causal Decoder。代表模型有ChatGLM、U-PaLM等。 优点 输入理解充分:由于输入部分采用双向注意力,Prefix Dec
Causal Decoder 单向 单向 文本续写、问答系统等 GPT系列 Prefix Decoder 双向 单向 机器翻译、文本摘要等 GLM-130B、ChatGLM-6B Encoder-Decoder 双向 单向 机器翻译、文本摘要、语音识别等 Transformer及其变体 综上所述,Causal Decoder、Prefix Decoder和Encoder-Decoder三种架构各有千秋,适用于不同的文本处理任务。在...
大模型主要架构分为三种::prefix Decoder 系、causal Decoder 系、Encoder-Decoder。 1. prefix Decoder 系 注意力机制方式:输入双向注意力,输出单向注意力 特点:prefix部分的token互相能看到,属于causal Decoder 和 Encoder-Decoder 折中 代表模型:ChatGLM、ChatGLM2、U-PaLM 缺点:训练效率低 2. causal Decoder 系...
训练阶段,通常使用自回归方式进行训练,prefix Decoder 和 causal Decoder 主要的区别在于 attention mask不同。 代表模型:GPT系列、LLaMA-7B、BLOOM、LLaMa 衍生物 Encoder-Decoder 定义:Encoder-Decoder包括一个编码器(Encoder)和一个解码器(Decoder)。编码器使用双向注意力,每个输入元素都可以关注到序列中的其他所有...
Encoder-Decoder 模型是使用神经网络进行机器翻译的基本方法,一般也称作 Seq2Seq 模型 。原始的 N VS N RNN结构要求输入序列和输出序列等长,而Encoder-Decoder 模型可以有效地建模输入序列和输出不等长的问题 。 具体来说,它会先用一个 Encoder 将输入的序列编码为一个上下文向量 c, 再使用 Decoder对c进行解码,将...
但是你在/* video codecs */这一块却看不到h264的REGISTER_ENDECODER (H264, h264);这句话,如果你坚持往下翻,你会在/* external libraries */这块里面发现REGISTER_ENCODER (LIBX264, libx264);所以ffmpeg是有给h264准备好了接口的,但是需要第三方库来支持。
由于原本的下载地址基本都是通过hard code写死前缀http://xxxx.xxx.xxx,后面再拼接上file url例如/docs/人员名单.xls,现在由于服务器的变化,前缀地址不再固定,所以在数据库表中添加了prefix字段用于存放服务器的地址,新逻辑也就成了prefix + fileUrl,原本是一个比较简单的需求,可以算是体力活,只要把原来所有涉及...
基于encoder decoder和DCGAN的轨迹压缩研究 [Toc] 内容介绍 首先,本文的实验结果为:失败。 本文仅实现了程序编码和结果可视化,但是没实现的本文的目标。 理论可行的一个课题研究,但是经过初步尝试,似乎不可行,我也不知道哪些地方错了,或者需要加入那些数据处理步骤,
问JSONDecoder无法解码由JSONEncoder编码的对象EN概念各种编码ASCII编码各个国家的编码统一编码从mysql中读取...
mysql版本查看命令请看:查看mysql版本的四种方法;mysql安装步骤请看:Linux中升级Mysql到Mysql最新版本的方法2.修改database、table和column字符集。参考以下语句:ALTER DATABASE database_name CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci;ALTER TABLE table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLA...