针对机器翻译,提出 RNN encoder-decoder. encoder与decoder是两个RNN,它们放在一起进行参数学习,最大化条件似然函数。 网络结构: 注意输入语句与输出语句长度不一定相同。 在encoder端,t时刻的隐藏状态h表示为 t-1时刻的h 以及t时刻的输入x的函数,直到输入走完,最后一个hidden state h认为是这个句子的一个summary,...
We use two main information concepts, information sufficiency (IS) and mutual information loss (MIL), to represent predictive structures in machine learning. Our first main result provides a functional expression that characterizes the class of probabilistic models consistent with an IS encoder-decoder ...
在我们将target中的序列作为输入给Decoder端的RNN时,序列中的最后一个字母(或单词)其实是没有用的。我们来用下图解释: 我们此时只看右边的Decoder端,可以看到我们的target序列是[<go>, W, X, Y, Z, <eos>],其中<go>,W,X,Y,Z是每个时间序列上输入给RNN的内容,我们发现,<eos>并没有作为输入传递给RNN。
and a decoder that reproduces it. While the original transformer model was an autoencoder with both encoder and decoder, OpenAI’s GPT series uses only a decoder. In a way, transformers are a technique to improve autoencoders, not
输入“machine”: 输入“common”: 总结 至此,我们实现了一个基本的序列到序列模型,Encoder通过对输入序列的学习,将学习到的信息转化为一个状态向量传递给Decoder,Decoder再基于这个输入得到输出。除此之外,我们还知道要对batch中的单词进行补全保证一个batch内的样本具有相同的序列长度。 我们可以看到最终模型的训练los...
Encoder-DecoderLong Short-Term Memory Networks(编码器-解码器长期短期记忆网络) https://machinelearningmastery.com/encoder-decoder-long-short-term-memory-networks/ 编码器和解码器子模型都是共同训练的,也就是说同时进行训练。 这在传统意义上是一个很大的壮举,挑战自然语言问题需要开发单独的模型,这些模型后来...
Typical use case would be reusing embeddings between an encoder and decoder. Decoder 在Decoder端,我们主要要完成以下几件事情: 对target数据进行处理 构造Decoder Embedding 构造Decoder层 构造输出层,输出层会告诉我们每个时间序列的RNN输出结果 Training Decoder ...
The encoder and decoder mapping functions are\(Z = f_{\theta }(X) = s(WX + b)\)and\(X' = g_{\theta }(Z) = s(W'Z + b')\), where "s" is a non-linear activation function like sigmoid or ReLU.\(W\)and\(W'\)are weight matrices, and\(b\)and\(b'\)are bias vector...
1. 机器翻译的概率模型2. encoder-decoder框架3. 优化目标参考文献 在自然语言处理的子任务中,有一类任务是解决序列到序列的问题。例如,词性标注(part-of-speech tagging)、语音识别(automatic speech recogniti…
Encoder-Decoder LSTM的结构以及怎么样在Keras中实现它; 加法序列到序列的预测问题; 怎么样开发一个Encoder-Decoder LSTM模型用来解决加法seq2seq预测问题。 9.1 课程概览 本课程被分为7个部分,它们是: Encoder-Decoder LSTM; 加法预测问题; 定义并编译模型; ...