enable_mkldnn=True: 1.0296497344970703 PPOCRV4 DEBUG log: enable_mkldnn=True: ppocr DEBUG: Namespace(alpha=1.0, alphacolor=(255, 255, 255), benchmark=False, beta=1.0, binarize=False, cls_batch_num=6, cls_image_shape='3, 48, 192', cls_model_dir='/www/.paddleocr/whl/cls/ch_ppocr...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - [Intel GPU] Enable mkldnn::_convolution.pointwise at XPU backend · pytorch/pytorch@e7d9dfd
paddlenlp 如何使用enable_mkldnn paddle net 近日,百度发布了基于飞桨深度学习框架的开源时序建模算法库PaddleTS,专注于为产业提供先进及实用的时间序列深度学习模型,助力工业、能源、金融等领域专家和行业用户快速实现时间序列模型的开发和应用。 时间序列数据在各领域中无处不在,如物联网传感器的测量结果、每小时的销售...
2)CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v3 @ 2.30GHz, EnableMKLDNN, SwitchIrOptim=true 4)系统环境:Linux version 2.6.32_1-17-0-0, x86_64 -预测信息 1)C++预测:v1.8.1-gcc82-mkl-avx-mkldnn_PD_BL version.txt: GIT COMMIT ID: ea1c05d0e61ddb1bd69b9f7fa82898a9c9859126 WITH_MKL: ON...
51CTO博客已为您找到关于paddlenlp 如何使用enable_mkldnn的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及paddlenlp 如何使用enable_mkldnn问答内容。更多paddlenlp 如何使用enable_mkldnn相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和
config.EnableMKLDNN(); // cache 10 different shapes for mkldnn to avoid memory leak config.SetMkldnnCacheCapacity(10);void DBDetector::Run(cv::Mat &img, std::vector<std::vector<std::vector<int>>> &boxes, std::vector<double> ×) ...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - [Intel GPU] Enable mkldnn::_convolution.pointwise at XPU backend · pytorch/pytorch@4d23808
你好。根据 'cpu_threads': 2 判断,如果您没有手动修改线程数的话,你的CPU应该是双核的入门/工控机CPU,很可能不含AVX指令集。 PaddleOCR 插件依赖AVX指令集来调用mkldnn数学加速,没有此指令集就会报错。 对于此类CPU,建议你重新下载使用 RapidOCR 引擎版本的 Umi-OCR 。 Rapid 的硬件兼容性更好,而且内存占用更...
config.EnableMKLDNN(); } config.SetCpuMathLibraryNumThreads(this->cpu_math_library_num_threads_); }// false for zero copy tensor config.SwitchUseFeedFetchOps(false); // true for multiple input config.SwitchSpecifyInputNames(true);config.SwitchIrOptim(true);config.EnableMemoryOptim(); ...
enable_mkldnn=True, gpu_mem=8000, image_dir=None, ir_optim=True, label_list=['0', '180'], lang='ch', max_text_length=1500, rec=True, rec_algorithm='CRNN', rec_batch_num=18, rec_char_dict_path='./ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt', rec_char_type='ch', rec_image_shape='...