内容提示: BRITISH STANDARDBS EN 50289-3-17: 2002Communication cables — Specifications for test methods —Part 3-17: Mechanical test methods — Adhesion of dielectric and sheathThe European Standard EN 50289-3-17:2002 has the status of a British StandardICS 33.120.10NO COPYING WITHOUT BSI ...
通讯电缆.试验方法规范.第3-7部分:机械试验方法.电缆护套的耐磨性 Communication Cables - Specification for Test Methods Part 3-7: Mechanical Test Methods - Abrasion Resistance of the Cable Sheath EN 50289-3-7:2001 中,可能用到以下仪器设备
最新版本是 EN 50289-3-17:2002 。EN 50289-3-17:2002的历代版本如下:2002年EN 50289-3-17:2002 通信电缆.试验方法规范.第3-17部分:机械试验方法.电介质和护套的粘合性标准号 EN 50289-3-17:2002 发布 2002年 发布单位 欧洲电工标准化委员会 当前最新 EN 50289-3-17:2002 购买 正式版...
EN 50289-3-8-2013 通信电缆.试验方法规范.第3-8部分:机械试 验方法.电缆护套标记的耐磨性.pdf,本规范为EN欧洲标准规范,欧洲标准的性质为成员国的国家标准与EN标准一致,有英文版和德文版两个版本,包含内容一致,其标准的内容涉及广泛,其技术领域涉及信息技术、交通运输
CENELEC as EN 50289-3-17 on 2001-11-01. The following dates were fixed: - latest date by which the EN has to be implemented at national level by publication of an identical national standard or by endorsement (dop) 2002-11-01
Part3-12:Mechanicaltestmethods— Shotgundamage TheEuropeanStandardEN50289-3-12:2001hasthestatusofa BritishStandard ICS29.060.20;31.120 NOCOPYINGWITHOUTBSIPERMISSIONEXCEPTASPERMITTEDBYCOPYRIGHTLAW BSEN50289-3-12:2001 ThisBritishStandard,having beenpreparedunderthe ...
BS-EN-50289-1-2-2001 BS-EN-50289-3-16-2001 格式:PDF 页数:10 上传日期:2012-05-17 19:46:53 浏览次数:143 下载积分:900 加入阅读清单 还剩9 页未读,是否继续阅读? 此文档由 巳弥 分享于 2012-05-17 请拖动滑块继续阅读 不看了,直接下载 ...
Part3-6:Mechanicaltestmethods— Impactresistanceofthecable TheEuropeanStandardEN50289-3-5:2001hasthestatusofa BritishStandard ICS33.120.10 NOCOPYINGWITHOUTBSIPERMISSIONEXCEPTASPERMITTEDBYCOPYRIGHTLAW BSEN50289-3-6:2001 ThisBritishStandard,having beenpreparedunderthe ...
BS EN 50289-3-10:2005-01-12 BS EN 50117-9-1:2019是一项分规范,适用于模拟和模拟用室内同轴电缆\n数字单向和双向信号传输,例如用于电视信号,声音信号和音频信号的有线网络\n互动服务.交叉引用:IE... Title (English) 被引量: 0发表: 0年 Electric cables. Charging cables for electric vehicles (BT(...
DIN EN 50289-3-9:2002-05 来自 beuth.de 喜欢 0 阅读量: 250 作者: Title (English) 收藏 引用 批量引用 报错 分享 全部来源 求助全文 beuth.de 站内活动 0关于我们 百度学术集成海量学术资源,融合人工智能、深度学习、大数据分析等技术,为科研工作者提供全面快捷的学术服务。在这里我们保持学习的态度,...