https://github.com/baaivision/E 我们今天要讲的这篇论文叫做“Emu3: Next-Token Prediction is All You Need”。首先,我们来看一下摘要部分。 摘要 摘要里提到,虽然“next-token prediction”(下一个标记预测)被认为是通向人工通用智能的一个很有前途的方向,但在处理多模态任务时,它一直表现不佳。多模态任务...
NLP那边,才真的是靠next-token prediction和scaling law两大法宝,引发了质变或者叫做智能涌现。虽然我们之前讲过DiT, 那也只是架构上的迁移,是实现手段上的对齐,底下还是扩散模型。 大家对LDM目前的基本看法是: 嗯,你很好,可以生成很fancy的图像或者视频,但是你不够智能。隔壁NLP从出生开始,就已经追求在认知、推理...
但却也不乏Yann LeCun等学者出来唱衰,认为现在的大模型“比猫还笨”,并且提出了基于自监督路线的联合嵌入预测架构(JEPA)。 LeCun的质疑不无道理。 “next-token-prediction”被认为是通往AGI的可能路径,但这种范式在语言以外的多模态模型中没有被证明。多模态的生成任务很长一段时间里被扩散模型(例如 Stable Diffu...
但却也不乏Yann LeCun等学者出来唱衰,认为现在的大模型“比猫还笨”,并且提出了基于自监督路线的联合嵌入预测架构(JEPA)。 LeCun的质疑不无道理。 “next-token-prediction”被认为是通往AGI的可能路径,但这种范式在语言以外的多模态模型中没有被证明。多模态的生成任务很长一段时间里被扩散模型(例如 Stable Diffu...
Next-Token Prediction is All You Need。 作者|王艺 编辑|栗子 通往AGI的道路千万条,多模态大模型是极其重要的一条。 无论是Sora的发布引起的关于“世界模型”的讨论,还是Midjourney、Adobe Firefly、快手可灵、Runway Gen-3、Vidu等模型的爆火,抑或是作为具身智能机器人“大脑”出现,能感知多维环境信息、提升机...
Next-Token Prediction is All You Need。 作者|王艺 编辑|栗子 通往AGI的道路千万条,多模态大模型是极其重要的一条。 无论是Sora的发布引起的关于“世界模型”的讨论,还是Midjourney、Adobe Firefly、快手可灵、Runway Gen-3、Vidu等模型的爆火,抑或是作为具身智能机器人“大脑”出现,能感知多维环境信息、提升机...
GitHub地址:GitHub - baaivision/Emu3: Next-Token Prediction is All You Need 论文地址:https:///abs/2409.18869 1、特点 >> 基于下一个Token预测: Emu3的训练完全依赖于下一个Token预测,这与许多依赖扩散模型或其他复杂架构的多模态模型形成对比。
git cloneGitHub - baaivision/Emu3: Next-Token Prediction is All You Need docker run -it --rm --gpus=all -v /datas/work/zzq:/workspace pytorch/pytorch:2.2.2-cuda12.1-cudnn8-devel bash cd :/workspace/Emu3/Emu3-main pip install -r requirements.txt -iSimple Index ...
While next-token prediction is considered a promising path towards artificial general intelligence, it has struggled to excel in multimodal tasks, which are still dominated by diffusion models (e.g., Stable Diffusion) and compositional approaches (e.g., CLIP combined with LLMs). In this paper,...
Emu3: Next-Token Prediction is All You Need Emu3 Team, BAAI | Project Page | Paper | 🤗HF Models | github | We introduce Emu3, a new suite of state-of-the-art multimodal models trained solely with next-token prediction! By tokenizing images, text, and videos into a discrete space...