Emu Video,Meta 公司开发的文本到视频生成模型,一种基于扩散模型的简单文本到视频生成方法,Emu Video使用扩散模型根据文本提示创建视频,首先生成图像,然后根据文本和生成的图像创建视频。 Emu Video将生成过程分解为两个步骤:首先根据文本提示生成图像,然后根据提示和生成的图像生成视频。分解生成方式能够高效训练高质量的视...
Emu Videois a simple method for text to video generation based on diffusion models, factorizing the generation into two steps: First generating an image conditioned on a text prompt Then generating a video conditioned on the prompt and the generated image ...
Emu Video Meta announces two AI video generation tools, headed for a social network near you The social media giant Meta says the text-to-video tools will be used to create instant short videos on Facebook and Instagram. advertisement
Emu Video的核心在于其创新的生成流程。它将视频生成分解为两个关键步骤：首先，根据文本提示生成一张图像；然后，利用这张图像和文本提示来生成视频。这种分解不仅简化了生成过程，而且使得训练高质量视频生成模型变得更加高效。高效与质量并重：Emu Video的方法不需要复杂的模型串联，仅使用两个扩散模型就能生成分辨率高达...
Emu Video是基于扩散模型的,扩散模型是一种生成式AI模型,它可以从噪声中重建出清晰的图像或视频。 Emu Video的生成过程包括两个步骤: 第一步是根据文本输入生成一张图像 第二步是根据图像和另一个文本输入生成视频 这样,就可以利用已有的文本到图像模型来初始化视频生成模型,然后在大规模的视频文本数据集上进行微调...
你可以在Emu Video的官网创作属于自己的动画，不过当前只能在几百种组合中选择，暂不支持自定义文字生成视频。Emu Edit：通过简单指令实现精确图像编辑 Emu Edit 是 Meta 最新推出的多任务图像编辑模型，旨在通过指令简化和增强图像操作任务。该模型能够处理从局部到全局的编辑任务，如背景添加/移除、颜色和几何变化，...
EMU Video 项目地址:Emu Video | Meta (metademolab.com) 论文地址:[2311.10709] Emu Video: Factorizing Text-to-Video Generation by Explicit Image Conditioning (arxiv.org) 简介 作者提出了EMU Video,一个文生视频的方法,方法分为两步: 以文本为条件生成图片...
Emu Video:文本到视频生成的新篇章,Meta出品。 在人工智能领域,文本到视频的生成一直是挑战与机遇并存的前沿技术。今天,介绍一个名为Emu Video的创新工具,这是由meta公司开发的,它在文本到视频生成领域取得了令人瞩目的成就,不仅提高了生成视频的质量,还显著提升了效率。
Emu Video 是由 Meta 开发的先进文本生成视频工具,采用因子化生成方法,通过两个扩散模型实现高质量视频生成。用户只需输入文本提示,即可生成分辨率高达 512x512 像素、每秒 16 帧、时长 4 秒的视频。Emu Video 适用于广告制作、教育培训、多媒体创作、社交媒体内容和艺术