这样更改设计后,Chiplet接口占据Die的大小从16.2%降低到5.8%,这样就可以留出更多空间来摆放CPU Tile。 服务器CPU,更多的内核意味着更好的性能。尽管每个CPU Tile都因为更大LLC而变大了一些,EMR也不得不在每个Die里面塞入更多CPU Tile,来和AMD竞争,为此成本肯定是上升的。幸亏有SPR做的优化,加上Intel 7制程渐趋稳定...
英特尔正式发布第五代至强可扩展处理器（代号Emerald Rapids），但对于业界而言，并不必因为处理器的迅速更新而感到惊慌。一个重要的原因在于，这两代处理器之间共享相同的平台。通过升级BIOS，同一台服务器可以轻松支持第四代和第五代Xeon CPU。更具体地说，Emerald Rapids（第五代）可以被看作是Sapphire Rapids（第...
1、首先,我们打开任务管理器,按照进程名称排序,发现其中有很多w3wp.exe这样的进程名称,其实这每个w3wp.exe就对应着每个进程池。我们可以很快发现哪个进程池占用了最大的CPU,也可以找到其对应的PID编号(PID编号在“查看->选择列”里面勾选上就可以显示出来了)。那么下一个关键问题就是如何建立w3wp.exe和IIS中进程池...
原因:若 master 角色所在 EC2 实例节点分布不均,集中在个别底层硬件上,当此硬件出问题时波及的就是整个集群,较新的 EMR 版本因引入 placement group 机制,会在部署时自动分散开,为防万一,建议再核实一遍。 MASTER/CORE 实例组不建议使用 AMD CPU 机型。 原因:AMD CPU 机型虽然便宜一些,但在 AWS 北京 a、b ...
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores yarn最大可用节点vcore,默认情况和节点cpu相同 2、impala 内存资源由impalad.flgs以下配置项决定 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 -mem_limit 单个Impalad节点上能用到的内存上限 3、presto 内存由config.properties以下配置决定 ...
因此 StarRocks 还实现了基于 ResourceGroup 的资源隔离,这样用户可以从用户、查询和 IP 等层面,限制其对 CPU/MEM/IO 等资源的使用。 通过对性能优化、生态整合弹性等几方面的介绍,我们知道阿里云EMR StarRocks 在数据湖分析场景具体是怎么做的、做到了什么程度。归纳起来,阿里云EMR StarRocks 数据分析的核心就是“...
如果批量节点失联:检查CPU和内存指标。 如果CPU或内存使用率较高,说明集群负载过大。可以通过升配或扩容来缓解压力。 如果CPU或内存使用率较低,检查网络安全组配置,确保网络通信正常。 如果只有个别节点失联:请检查该节点的负载情况,确认是否CPU或内存使用率达到100%。若负载过高,排查是否存在异常进程占用资源。如果发现...
但是,增加并行度可能会带来更多的CPU资源消耗。 max_routine_load_task_concurrent_num desired_concurrent_number 单个Routine Load任务会根据Kafka Topic Partition数和BE数等被拆分为若干个子任务,分发至多个BE执行。此处的任务并行度,实际上是指单个Routine Load拆分成的子任务个数。 实际的任务并行度参照如下的计算...
第三，不稳定，硬件资源的稳定性CPU>内存>磁盘≈网络，而Shuffle的资源消耗是倒序。OutOfMemory和Fetch Failure可能是Spark作业最常见的两种错误，前者可以通过调参解决，而后者需要系统性重构Shuffle。传统Shuffle如下图所示，Mapper把Shuffle数据按PartitionId排序写盘后交给External Shuffle Service(ESS)管理，Reducer从每个...
测试环境,HDFS集群使用 8 * ecs.d2s.10xlarge, JindoFS集群使用 10* ecs.g5.8xlarge 使得两个集群的 CPU 个数是相等的。由于 HDFS 需要使用本地盘,因此每台机器配备了 7300 Gib * 15块HDD磁盘。 测试结果(单位MB/sec) 通过上述测试成绩,我们可以发现 JindoFS 的文件读写IO性能好于 HDFS 。JindoFS 的存算...