日前,苹果公司(Apple)的研究团队提出了一种新框架EMOTION以改善机器人的非语言交流能力。基于大语言模型(LLMs)和视觉-语言模型(VLMs)的上下文学习能力,该框架可以使机器人生成富有表现力、适应社交情境的手势动作序列。 实验结果表明,部署EMOTION和EMOTION++的傅利叶GR-1人形机器人所展现的手势动作,在自然程度和可理解...
苹果公司研究团队提出的EMOTION框架是一项重要突破,该框架通过结合大型语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM),使机器人能够生成自然且符合情境的手势动作。该技术不仅让机器人能够执行基本手势,还能根据不同社交场景做出动态表达,并通过人类反馈不断优化,实现了接近人类水平的手势交互能力,但在硬件限制和计算时间等方面仍存在一...
通过以上结果可以发现,LLM拥有情商,并且可以通过情绪刺激来增强,在指令归纳中相对性能提高 8.00%,在 BIG-Bench 中相对性能提高 115%;人类研究表明,EmotionPrompt可以显着提高GPT生成性任务的表现(在表现、诚实度和责任指标方面平均提高 10.9%)。 结果分析 「为什么EmotionPrompt会有效?」 首先,它基于情感在人类交流和...
Preparing the Pretrained LLM Weights Download the Llama-2-7b-chat-hf model from Huggingface toEmotion-LLaMA/checkpoints/: > https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf Specify the path to Llama-2 in themodel config file:
Preparing the Pretrained LLM Weights Download the Llama-2-7b-chat-hf model from Huggingface to Emotion-LLaMA/checkpoints/: > https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf Specify the path to Llama-2 in the model config file: # Set Llama-2-7b-chat-hf path llama_model: "/home...
本文探讨了情感提示(EmotionPrompt)对基于大语言模型(LLM)的AI工具性能的影响。研究表明,加入情感语言的提示可以显著提升AI的表现,具体提升幅度在8%到110%之间,尤其是在生成任务中,情感提示使AI的表现提高了近11%。研究还发现,情感提示在简单指令和复杂任务中都能显著改善AI的输出质量。
日前，韩国元宇宙企业EmotionWave宣布将参加1月9日-12日在美国拉斯维加斯举行的CES 2024，并将于会上推出基于LLM（大型语言模型）的数字人平台“AIMPLE 2.0”。据悉，Aimple 2.0提供了各种类型的数字人类，支持从2D到3D的多种虚拟环境格式。这允许用户在MR、XR和AR等虚拟环境中与数字人类进行交互。此外，它还...
通过以上结果可以发现,LLM拥有情商,并且可以通过情绪刺激来增强,在指令归纳中相对性能提高 8.00%,在 BIG-Bench 中相对性能提高 115%;人类研究表明,EmotionPrompt可以显着提高GPT生成性任务的表现(在表现、诚实度和责任指标方面平均提高 10.9%)。 结果分析
他们特别设计了11条心理短语,作为LLM的后续提示,引发情绪反应。 在他们的广泛调查中使用了确定性任务和生成性任务,它们一起涵盖了广泛的难度级别。他们使用多个法学硕士(例如 FlanT5-Large、Vicuna、Llama2、BLOOM、ChatGPT 和 GPT-4)对24项指令归纳任务和21项策划的 BIG-Bench 任务进行了试验,所有这些都是确定性的...
首先,该团队通过Self- monitoring(自我监测)、Social Cognitive theory(社会认知) 、Cognitive Emotion Regulation(认知情绪调节) 3个公认的心理学现象设计了11种“情感刺激”(emotional stimuli)。通过这11种“情感刺激”来对LLM进行测试。 然后,他们从Instruction Induction(指令遵循 - 确定性任务)选择了24个任务,从BIG...