EMNLP 2025只接受ACL Rolling Review(ARR)投稿通道,截稿日期为2025年5月19日。 官方网站:https://2025.emnlp.org/ 论文提交 我们采用新的 ARR 评审周期(每年 5 轮),论文可提交至ARR 2025五月审稿周期。已在 ARR 获得审稿意见及元审稿意见(meta-review)的论文(无论是来自 ARR ...
作者向ARR提交论文,并将从ARR审稿人和行动编辑接收审稿人意见和综合审稿意见(meta-review); 作者承诺他们经过审稿后的论文到某个会议(例如,EMNLP 2024),其中高级领域主席和程序委员会主席根据ARR的审稿人意见和综合审稿意见作出录用决策。 EMNLP 2024 采取这种方法是与*CL 2024会议协调...
meta review里面的decision是 conditional accept，但是收到的邮件正文里写的 regret to inform you that ...
9.18更新：在审稿人界面里看见metareview慢慢的开始出来了看见在一个我审的paper里，soundness是332，met...
整个流程在截稿后的7天内完成。每个月截稿后的24天左右,AE需要提醒那些没有完成审稿任务的审稿人。每个月截稿后的30-35天左右,AE需要阅读审稿意见并且按需与审稿人进行讨论。AE最终需要综合审稿意见并完成meta-review的撰写,并且检查论文是否满足格式和其他基本要求。
目前零样本学习主要是基于预训练微调,然而预训练模型微调的主要方法是Prompt和Adaptor。其中基于Prompt的模型微调方法对模板设计依赖度极高。那么,「今天给大家分享的这篇文章抛弃模板设计,采用正则表达式挖掘prompt示例进行模型微调,同样得到了非常棒的结果」。
natural language processing. In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations, pages 38–45, Online. Association for Computational Linguistics.Jiawei Wu, Wenhan Xiong, and William Yang Wang. 2019. Learning to learn and predict: A meta...
Jiawei Wu, Wenhan Xiong, and William Yang Wang. 2019. Learning to learn and predict: A metalearning approach for multi-label classification. In Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processi...
12、MetaDL: Few Shot Learning Competition with Novel Datasets from Practical Domains 13、Multimodal Single-Cell Data Integration 14、Open Catalyst Challenge 15、Real Robot Challenge II 16、Reconnaissance Blind Chess 17、Shifts Challenge: Robustness and Uncertainty under Real-World Distributional Shift 18、...
_config.yml: YAML file that contains meta-information about the website that should be set properly for a new conference. Details are given in the comments in the file. You must edit this file properly before making the website public. ...