看meta reviewer的点评和分数，还是会很认真的去看每一个review的content；不仅仅是一个分数平均的打分。
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引言 目前零样本学习主要是基于预训练微调,然而预训练模型微调的主要方法是Prompt和Adaptor。其中基于Prompt的模型微调方法对模板设计依赖度极高。那么,「今天给大家分享的这篇文章抛弃模板设计,采用正则表达式挖掘prompt示例进行模型微调,同样得到了非常棒的结果」。 背景介绍 然而,众所周知,Prompt对模式和语言描述...
最终,TranS模型在OGBL-Wikikg2基准数据集刷新最高记录,碾压Meta(原Facebook)AI实验室FAIR、蒙特利尔Mila实验室等一众国内外顶级AI科研机构,创造了KGE算法新纪录。顶会论文FinLLM 2023 CGCE: A Chinese Generative Chat Evaluation Benchmark for General and Financial Domains论文简介 本文介绍了一个专注于通用和金融领...
We also accept regular workshop submissions (papers of category 1) through the ACL Rolling Review system. Authors that have their ARR reviews ready may submit their papers and reviews for consideration to the workshop. Important dates - August 1, 2023 – Sample data submission deadline ...
Meta-LMTC: Meta-Learning for Large-Scale Multi-Label Text Classification. Ran Wang Xi'ao Su Siyu Long Xinyu Dai Shujian Huang Jiajun Chen 原文链接 谷歌学术 必应学术 百度学术 Cross-Policy Compliance Detection via Question Answering.
9.18更新：在审稿人界面里看见metareview慢慢的开始出来了看见在一个我审的paper里，soundness是332，...
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