SimCSE(Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings)是一种简单在没有监督训练数据的情况下训练句子向量的对比学习方法。 这个方法是对同一个句子进行两次编码。由于在 Transformer 模型中使用了 dropout,两个句子表征的位置将略有不同。这两个表征之间的距离将被最小化,而同一批中其他句子的其他表征的距离将被...
论文题目:Learning Constraints and Descriptive Segmentation for Subevent Detection 论文来源:EMNLP 2021 组织机构:宾夕法尼亚大学 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2109.06316.pdf 代码链接:http://cogcomp.org/page/publication_view/950 1.1 创新 将基于事件的文本分割作为辅助任务,提高子事件检检测(subevent det...
近日,AI科技评论对话EMNLP 2021程序主席黄萱菁教授,围绕EMNLP投稿趋势,审稿流程与标准、学生应该如何投稿”等话题与之进行了交流。 黄萱菁,现任复旦大学教授,主要研究自然语言处理、信息检索和社会媒体分析,在相关国际学术期刊和会议上发表论文130多篇,负责的多个科研项目受到国家自然科学基金、科技部、教育部、上海市科委的...
【新智元导读】10月29日，EMNLP 2021会议公布了多个奖项：包括最佳长论文奖、最佳短论文奖、优秀论文奖和最佳Demo奖。华人学者刘方宇、杨子小帆分别是最佳长论文的一作作者和最佳短论文的一作作者。EMNLP 2021 最佳论文来了！10月29日，EMNLP 2021会议公布了多个奖项：包括最佳长论文奖、最佳短论文奖、优秀论文奖和最...
近日，国际NLP领域顶级会议EMNLP 2021拉开帷幕。云从科技与上海交通大学联合研究团队的《Relation-aware Network：探索视频片段定位任务中的多种层面关系》成功入选会议论文，并于大会进行线上宣讲。EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）是计算语言学和自然语言处理领域的顶级国际会议之一，...
EMNLP 2021将于2021年11月7日-11日在多米尼加共和国蓬塔卡纳举行(预计)。与去年不同的是,今年的征稿通知中并未提及Findings of EMNLP。 EMNLP 2021:https://2021.emnlp.org/ 重要时间 匿名期开始时间:2021年4月17日 摘要投稿截止时间:2021年5月10日
其中,z和z’ 是两个不同的dropout随机掩码。 hzii,hz′ii 是相同句子 xi 输入相同编码器,但使用两个不同的dropout随机掩码而得到的向量。 2. 实验效果 发现效果会比我之前介绍的CT要好 3. 实现 sentence_transformers已经把SimCSE已经封装成pip包,完整的训练流程例子可以参考《Sentence-BERT》。我们在此基础上只...
近日，一年一度的国际自然语言处理顶会EMNLP 2021论文接收结果放出，香侬科技4篇论文被会议接收，在坚持前沿技术自主创新之道上再次取得新突破。EMNLP是自然语言处理领域最高级别的国际性顶级学术会议之一，也是整个计算机科学领域被引用量次数最多的会议之一，被引总数多达33万。EMNLP论文入选标准极为严格，2020年度的...
近日,EMNLP 2021在官网提前公布了今年的论文审稿结果,DeepBlueAI团队的论文《MapRE: An Effective Semantic Mapping Approach for Low-resource Relation Extraction》被录用。该论文提出了在低资源关系提取任务中融合同类别样本间句子相关性信息和关系标签语义两个方面的信息的方法,并在多个关系提取类任务的公开数据集的实...
近日，EMNLP2021在官网提前公布了今年的论文审稿结果，深兰科技DeepBlueAI团队论文《MapRE:AnEffectiveSemanticMappingApproachforLow-resourceRelationExtraction》被录用。该论文提出了在低资源关系提取任务中融合同类别样本间句子相关性信息和关系标签语义两个方面的信息的方法，并在多个关系提取类任务的公开数据集的实验中得到...