问R:一次运行多个临时测试，使用emmeans包。EN如果你正在使用支持 R 的图形界面软件，应该存在通过菜单栏...
学习R:bruceR包EMMEANS()函数简单效应分析 老师想考察不同文章类型(熟悉或不熟悉)、不同生字密度(高中低)及二者的交互作用对阅读理解的影响。设计了一个测试,收集到一份符合方差分析要求的数据资料。 R读取数据后,使用bruceR包执行双因素方差分析: MANOVA(yuedu,dv="成绩",between=c("文章类型","生字密度"))...
1）Github上有解答，供参考！Question about Tukey comparisons · Issue #109 · rvlenth/emmeans...
macports-packages-R-emmeans安装包是阿里云官方提供的开源镜像免费下载服务,每天下载量过亿,阿里巴巴开源镜像站为包含macports-packages-R-emmeans安装包的几百个操作系统镜像和依赖包镜像进行免费CDN加速,更新频率高、稳定安全。
CRAN-web-packages-emmeans-readme-man安装包是阿里云官方提供的开源镜像免费下载服务,每天下载量过亿,阿里巴巴开源镜像站为包含CRAN-web-packages-emmeans-readme-man安装包的几百个操作系统镜像和依赖包镜像进行免费CDN加速,更新频率高、稳定安全。
R读取数据后,使用bruceR包执行双因素方差分析: MANOVA(yuedu,dv="成绩",between=c("文章类型","生字密度")) 双因素方差分析表如下: 交互作用显著,继续做简单效应分析。 MANOVA(yuedu,dv="成绩",between=c("文章类型","生字密度")) %>% EMMEANS("生字密度", by="文章类型") ...
R读取数据后,使用bruceR包执行双因素方差分析: MANOVA(yuedu,dv="成绩",between=c("文章类型","生字密度")) 双因素方差分析表如下: 交互作用显著,继续做简单效应分析。 MANOVA(yuedu,dv="成绩",between=c("文章类型","生字密度")) %>% EMMEANS("生字密度", by="文章类型") ...
从R中的emmeans包中提取函数输出的一部分 r function printing regression subset 我想知道如何从gg的输出中提取名为degree = linear:的部分? library(emmeans) dat <- read.csv('https://raw.githubusercontent.com/rnorouzian/e/master/dat2.csv') fit <- lm(math ~ time*ses + I(time^2)*ses, data...
R读取数据后,使用bruceR包执行双因素方差分析: MANOVA(yuedu,dv="成绩",between=c("文章类型","生字密度")) 双因素方差分析表如下: 交互作用显著,继续做简单效应分析。 MANOVA(yuedu,dv="成绩",between=c("文章类型","生字密度")) %>% EMMEANS("生字密度", by="文章类型") ...
R读取数据后,使用bruceR包执行双因素方差分析: MANOVA(yuedu,dv="成绩",between=c("文章类型","生字密度")) 双因素方差分析表如下: 交互作用显著,继续做简单效应分析。 MANOVA(yuedu,dv="成绩",between=c("文章类型","生字密度")) %>% EMMEANS("生字密度", by="文章类型") ...