【肌电信号EMG】基于matlab GUI表面肌电信号肌肉疲劳状态检测(时域频域分析)【含Matlab源码 4308期】(1)如需代码可扫描视频里QQ二维码;(2)代码运行版本Matlab 2019b或2014a(3)其他仿真咨询1 期刊或参考文献复现;2 Matlab程序定制;3 科研合作;, 视频播放量 225、
plot(emgtime,emgfiltZ,'r') %plot zscore of filtered emg signallegend('Original','Filtered')title('Zscore of EMG')xlabel('Time (ms)')ylabel('Zscore') 3 参考文献 部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。[1]帅国彬,胡伟波.基于新型能量算子和多尺度熵的癫痫自动检测[J].计算机应用与软件,...
该资源是一个使用Matlab GUI(图形用户界面)实现的视频教程,主要关注于表面肌电信号(Electromyography, EMG)的时域和频域分析,用于检测肌肉疲劳状态。视频提供了以下几个关键要点: 1. 软件环境: 视频中的代码适应Matlab 219b版本运行,如果在其他版本中遇到问题,可以参考视频中的提示进行适当调整。 2. 内容和结构: 主要...
在信号调理中加入Teager-Kaiser能量算子(TKEO)提高了流行的肌电图(EMG)发病检测方法的准确性。 非线性TKEO,由凯撒引入(凯撒1990;Kaiser 1993),测量由单个时变频率组成的信号的瞬时能量变化。 与其他起始检测方法相比,TKEO输出的一个优点是计算的能量来自信号的瞬时幅度和瞬时频率。因此,TKEO可以提高我们分析肌肉活动...