利用杭州市客流量最大的站点火车东站客流量数据进行验证,并与BP神经网络,LSTM神经网络以及SSA-LSTM模型的预测结果相比较.结果表明:在针对工作日和非工作日的短时客流预测中,EMD-SSA-LSTM组合模型的预测误差均低于其他3种模型,且工作日与非工作日的预测值与真实值之间可决系数分别为0.999 5,0.998,验证了本文提出的...
8、若否,则通过ssa-fastica算法对滤波光谱谱线进行谱线分离以获得混合气体中单一气体的吸收光谱; 9、s4、通过emd-kpca-lstm模型对单一气体的吸收光谱进行分析以获得包含气体种类、气体浓度、高斯线宽和洛伦兹线宽的分析结果。 10、作为优选,在步骤s2中,具体包括如下步骤: 11、s21、构建基于贝叶斯优化的sg自适应滤波的...