1 风速数据EMD分解与可视化 1.1 导入数据 1.2 EMD分解 2 数据集制作与预处理 2.1 先划分数据集,按照8:2划分训练集和测试集 2.2 设置滑动窗口大小为96,制作数据集 3 基于Pytorch的EMD-CNN-LSTM模型预测 3.1 数据加载,训练数据、测试数据分组,数据分batch 3.2 定义EMD-CNN-LSTM预测模型 3.3 定义模型参数 3.5 结...
CNN、LSTM、Transformer、TCN、串行模型、并行分类模型、时频图像分类、EMD分解结合深度学习模型等集合都在这里:全网最低价,入门轴承故障诊断最佳教程,高性价比、高质量代码,大家可以了解一下:(所有全家桶模型会不断加入新的模型进行更新!后续会逐渐提高价格,越早购
在进行EMD-CNN-LSTM模型之前先简单介绍一下EMD信号分解方法及作者见解: EMD是一种基于局部特性的信号分解方法,将非线性非平稳信号分解成一系列固有模态函数(IMFs),每个IMF代表特定频率的振荡模式,不同于VMD信号分解(VMD可指定分解数)EMD是一种自适应的方法,根据信号的局部特性自动确定分解出的固有模态函数(IMF)的数...