本发明实施例提供了一种基于emd的信号重构方法、装置、终端设备及存储介质,通过emd算法对待重构信号进行一次分解后,将待重构信号分解为包含若干个imf分量的一级imfs序列,紧接着将一级imfs中的第一个imf分量进行二次分解,获得第一个imf分量的二级imfs序列,继而将二级imfs序列的第一个和第一个imf分量剔除,
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事实上,这“三大法宝”经常不是孤立应用的。 7.提高产品抗扰度的主要措施和方法 ◆瞬变干扰吸收器件:这类器件最基本的使用方法是直接与被保护的设备并联,以便对超过预定电压值的情况进行限幅或能量转移。属于这一范畴器件有气体放电管、金属氧化物压敏电阻、硅瞬变电压吸收二极管和固体放电管等。 ◆隔离变压器:隔离...
基于EMD分解重构的互相关时延估计方法
专利摘要显示，本发明实施例中提供了一种基于EMD和GRU的桥梁传感器时序缺失数据重构方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取桥梁无线传感器的时序数据；识别缺失数据对应的时间戳，将时序数据划分为训练集和测试集；根据时间尺度特征使用经验模态分解方法对训练集和测试集进行分解，将符合要求的时序数据分解成有限数量的...
该方法先对有限元模型进行子结构划分,然后对各个子结构进行自由度划分,作模态坐标变换,将各个子结构耦合成一个超单元模型,求解出单元模型的模态振型矩阵,再通过EMD分解方法从测量数据中提取出模态响应,最后基于提取的响应数据和模态振型矩阵重构子结构界面响应。本方法基于有限元模型生成结构的超单元模型,扩展了目前基于...
针对重构过程中IMF分量的选取问题,设计了一种基于皮尔逊(Pearson)相关系数的选取方法,选取IMF分量进行重构消噪并结合互相关的时延估计方法,构成了基于EMD分解重构的互相关时延估计方法。通过对实际采集的声信号进行仿真实验,验证了该方法的有效性。关键词:被动声定位技术 时延估计 EMD分解重构算法 皮尔逊相关系数 ...
为满足径流一致性要求,本文通过在高频分量剔除法的基础上,采用PSO优化算法对其重构系数进行优化,构建了基于高频分量剔除+重构系数优化组合的面向EMD的人类活动区径流重构新方法.以岫岩和海城站为计算实例,详解该方法、计算指标及精度,对人类活动区径流重构具有重要的参与价值.该方法可显著提高径流重构的...
(2)经验模态分解(EMD):自适应地将信号分解为一系列本征模态函数(IMF),每个IMF代表不同尺度的成分。(3)经验小波变换(EWT):结合小波变换和EMD的优势,自适应地选择小波基函数来分解信号。(4)自编码器(Autoencoder):一种无监督学习方法,通过神经网络学习信号的压缩表示和重构,达到降噪效果。
结合图2,本实施例中基于多方位邻域模式的小波通用阈值去噪和emd重构相结合的管道泄漏定位方法,具体步骤如下: 步骤1:由传感器s1、s2和s3采集管道泄漏产生的振动信号s1(t)、s2(t)和s3(t)。 步骤2:对信号s1(t)、s2(t)和s3(t)进行放大、滤波、a/d转换后得到采样序列s1(n)、s2(n)和s3(n),并存储到sd卡。