imfsTrain]=emd_decompose_features(X_train);[X_emd_val,imfsVal]=emd_decompose_features(X_val);[X_emd_test,imfsTest]=emd_decompose_features(X_test);% Save decomposed datasave('preprocessed_datasets/emd_decomposed_data.mat
本文将介绍一种基于经验模态分解(EMD)和主成分分析(PCA)结合长短期记忆网络(LSTM)的光伏功率预测算法研究算法流程。 首先,我们将数据进行预处理,包括数据清洗、归一化等操作。接下来,我们将使用经验模态分解(EMD)对光伏功率数据进行分解,得到一系列固有模态函数(IMF)。这些IMF反映了不同时间尺度上的光伏功率变化规律。
EMD-LSTM/LSTM基于经验模态分解和长短期记忆网络的时间序列预测(含LSTM、EMD-LSTM 模型的对比)。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZJybmJ5t EMD-LSTM/LSTM时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/ZJybmJ5u EMD-BILSTM/BILSTM时间...
专利摘要显示，本发明涉及水电机组检测领域，公开了一种耦合EMD和LSTM模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法和系统，通过在顶盖危险区域布置测振传感器和应变传感器，实时监测水轮机的振动和应变状态，构建数据库并进行时频域分解，提取信号特征。随后，利用标准化后的数据构建LSTM模型，并通过贝叶斯优化优化其超参数。采用滚动预测...
在相似日选择和 VMD-EMD-FFT 输入的情况下,实验在模型中设置有或没有这些方法。7个实验的训练、验证和测试结果如表15所示。 表15 GRU、LSTM和biLSTM预测结果对比 参考表15中的结果,三对实验(1 vs. 5, 2 vs. 6, 4 vs. 7)中有和没有 VMD-EMD-FFT 的比较表明,VMD-EMD-FFT 可以提高预测模型的性能,...
金融界2025年4月17日消息,国家知识产权局信息显示,三峡金沙江云川水电开发有限公司申请一项名为“耦合EMD和LSTM模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法和系统”的专利,公开号CN 119830623 A,申请日期为2024年11月。 专利摘要显示,本发明涉及水电机组检测领域,公开了一种耦合EMD和LSTM模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法和系统,...
本发明一种基于EMD和LSTM网络的波形识别方法,通过故障录波器采样并记录采集到的机端正序电压、电流波形、零序电压、电流波形,转换为矩阵模式,利用经验模态分解算法(EMD算法)分解成不同的IMF分量并提取特征,将分解后的IMF分量重新加权组合并送入长短时记忆(LSTM)网络进行训练,训练分解后的波形并加强特征训练学习,能够有...
摘要:针对燃煤电厂脱硫系统出口s o2浓度难以稳定控制的 问题，该文提出一种基于变量选择和经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)-长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的预测模型。首先，通过机理分析确定与出口302有关的相关变量，利用套索(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)...
本发明公开了一种基于EMD和多变量LSTM相结合的服务质量预测方法,包括1:对Web服务历史调用记录进行数据清洗,检测数据集中Web服务质量的缺失值、异常值;2:使用一种基于数据的填补算法补全缺失值和异常值,构建完整有效的服务质量时间序列;3:对时间序列进行数据变换;4:利用EMD方法将服务质量时间序列分解为多个本征模函数和...
金融界2025年4月17日消息,国家知识产权局信息显示,三峡金沙江云川水电开发有限公司申请一项名为“耦合EMD和LSTM模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法和系统”的专利,公开号CN 119830623 A,申请日期为2024年11月。 专利摘要显示,本发明涉及水电机组检测领域,公开了一种耦合EMD和LSTM模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法和系统,...