3 基于Python的EMD实现 在Python 中,使用 PyEMD 库来实现经验模态分解(EMD) 2.1 代码示例 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as pltfromPyEMD import EMD# 生成一个示例信号t= np.linspace(0,1,1000)s= np.sin(11*2*np.pi*t*t) +6*t*t# 创建 EMD 对象emd= EMD()# 对信号进行经验模态分解IM...
2 EMD分解的基本原理和步骤 第一步,极值点提取: 第二步,构建上下包络线: 第三步,提取均值函数: 第四步,迭代分解: 第五步,确定本征模态函数(IMF): 第六步,重构信号: 3 基于Python的EMD实现 3.1 导入数据 3.2 EMD分解 3.3 信号分量的重构 3.4 信号分量的处理 3.5 EMD优缺点 往期精彩内容: 时序预测:LSTM、...