EMD 函数是 MATLAB 中的一个重要函数,全称为“经验模态分解”,它是一种用于信号处理、数据分析和模式识别的有效工具。 【2.EMD 函数的基本原理】 EMD 函数的基本原理是将输入信号分解成一系列固有模态函数的叠加,这些固有模态函数是信号本身所固有的,具有时域和频域上的局部特性。EMD 函数通过迭代算法来逼近这些固有...
y = sin_wave(t;a;f;scale;bias)的定义,编译报告无法找到括号中定义的变量。后面发现可通过simulink中另一模块“mux”来将多个输入组合成一个矩阵形式输入,程序内部再把矩阵拆分开来使用,定义函数式改成function y = sin_wave(u)形式即可,其中u为一个矩阵。 1. 2. 问题2.程序中该如何将需要的5个变量对应...
输出参数: imf:固有模态函数(Intrinsic mode function,IMF) imf包络相对于零对称,并且其极值和零交叉的数量相差至多一个。 使用imf应用Hilbert-Huang变换对信号进行频谱分析。 residual:残差信号 残差表示未被emd分解的原始信号X的剩余部分 info:附加信息 NumIMF:信号分解所得IMF分量的数量 NumExtrema: 每一个...
xlabel('t/s');ylabel('幅值');legend('原信号','重构信号');%function imf=emd(x) x= transpose(x(:));%转置为行矩阵 imf=[];while~ismonotonic(x) %当x不是单调函数,分解终止条件 x1=x; sd= Inf;%均值%直到x1满足IMF条件,得c1%两个条件:)%(1)在任意时刻,由局部极大值点形成的上包络线和...
第一步, 对信号进行emd分解, 生产若干个imf 第二步, 对每个imf进行hilbert变换, hilbert变换的函数就是hilbert, R2006a之前就有了. emd函数是R2018a的新函数, 第三方函数很早就有了. hht相比hilbert的优势是: hilbert只能对任意时刻的瞬时频率成分单一的信号求瞬时频率. 但是, 如果如果某个时刻的瞬时频率成分有多...
1、此版本为 ALAN 版本的整合注释版function imf =emd(x%Empiricial Mode Decomposition (Hilbert-HuangTransform%imf =emd(x%Func :findpeaksx=transpose(x(:;%转置为⾏矩阵imf =;while ismonotonic(x%当 x 不是单调函数,分解终⽌条件x1=x;sd =Inf;%均值%直到 x1满⾜ IMF 条件,得 c1while (sd0.1...
2.建立搜索路径，matlab->file->Set Path->Add Folder ->选择mfile文件夹复制到matlab的toolbox的路径->save->close 3.测试是否建立搜索路径成功，在matlab命令窗口打入：which fmsin 返回的结果是你放mfile的正确路径说明建立搜索路径成功，就完成了安装工具包的工作。此时EMD的准备工作就完了。
function[fnormhat,t]=instfreq(x,t,L,trace);%INSTFREQ Instantaneous frequency estimation.%[F...
function[fnormhat,t]=instfreq(x,t,L,trace);%INSTFREQ Instantaneous frequency estimation.%[F...
基于经验模态分解法(EMD)的Hilbert-Huang变换(HHT)的MATLAB程序。 可将非平稳信号转换为平稳信号,通过将IMF分量累加重构得到平稳信号 。 主程序为HHT.m,需要用到hhspectrum.m函数、instfreq.m函数(在压缩包内)和已安装的EMD工具箱中emd函数。 上传者:u012134073时间:2022-01-22 ...