组合算法EMD+FFT+HHT的原理是利用EMD对信号进行分解,得到一系列的IMF(固有模态函数)和一个残余分量。对每个IMF进行FFT计算,得到其频谱信息。然后利用HHT对每个IMF进行希尔伯特谱分析,得到每个IMF的时间和频率信息。通过这种组合算法,可以更全面地分析信号的特征,提取出有用的信息。 需要注意的是,在实际应用中,EMD、FFT...
https://mbd.pub/o/author-aWWWnHBsYw==/work 2 FFT傅里叶频谱变换算法 傅里叶变换是一种数学方法,用于将一个信号分解成一系列正弦和余弦函数的和,从而更好地理解和处理信号。傅里叶变换在信号处理领域有着广泛的应用,包括音频处理、图像处理等。 具体来说,傅里叶变换的步骤如下: 给定一个连续时间域函数f(...
value_fft = np.fft.fft(value) # fft value_fft = 2 / N * abs(value_fft) # 归一化 value_fft[0] = value_fft[0] / 2 # 正负频直流分量在同一轴显示 plt.plot(freq[:N // 2], value_fft[:N // 2], color='orange') # 取一半 plt.title(f"imf_{imf_num + 1}_fft") # imf_...
6)、对图3所示的本征模态分量c1(n),…,c14(n)进行傅里叶变换和自相关分析,在matlab中使用fft命令可得到本征模态分量的频谱,如图4所示;使用xcorr命令计算本征模态分量的归一化自相关函数,如图5所示。综合傅里叶变换结果和自相关分析结果得到噪声主导的模态分量和信号主导的模态分量,提取出三个信号主导的模态分量c1(...
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function[imf,CenFs,elapsedTime,reconError]=pEMDsandFFT(data,FsOrT,methodSel, options)% 画信号模态分解与各IMF分量频谱对照图,会绘制重构误差图% 目前可以实现的分解方法包括:% EMD,EEMD,CEEMD,CEEMDAN,ICEEMDAN,EWT,VMD共7种% 输入:% data:待分解的数据(一维)% FsOrT:采样频率或采样时间向量,如果为采样...
function imf = pICEEMDANandFFT(y,FsOrT,Nstd,NE,MaxIter) % 画信号ICEEMDAN分解与各IMF分量频谱对照图 % 输入: % y为待分解信号 % FsOrT为采样频率或采样时间向量,如果为采样频率,该变量输入单个值;如果为时间向量,该变量为与y相同长度的一维向量 ...
% function imf = pEEMDandFFT(y,FsOrT,Nstd,NE) % 输入: % y为待分解信号 % FsOrT为采样频率或采样时间向量,如果为采样频率,该变量输入单个值;如果为时间向量,该变量为与y相同长度的一维向量 % Nstd为附加噪声标准差与Y标准差之比 % NE为对信号的平均次数 ...
plt.plot(y_fft,'r') plt.show() 输出:第一个图是原始信号,后面 的 依次为 imf 分量 和 这个 imf 对应的 频谱(红色) 第一个 imf 分量 就是 白噪声,高频; 第二个 imf 分量 为 10HZ 的正弦波,频谱图 在 10HZ 处 凸起; 第三个 imf 分量 为 4HZ 的正弦波; ...
本发明涉及一种基于EMDFFT的光伏电站储能容量配置方法,通过经验模态EMD将光伏控制进行分解,并通过皮尔逊相关系数剔除虚假分量,再将剩下的有效分量划分为高频分量与低频分量,以超级电容和蓄电池分别平抑高低频分量;以荷电状态SOC为约束条件,实时调整EMD的滤波阶数以维持荷电状态SOC的稳定;通过频谱分析确定平滑光伏电站输出...