创建池:使用并行计算库如multiprocessing创建一个进程池,用于并行计算。 定义采样函数:编写一个采样函数,该函数将在每个并行进程中运行。这个函数将根据设定的采样参数进行参数估计。 并行运行emcee采样:通过调用进程池的map函数,在多个进程中同时运行采样函数进行参数估计。 获取采样结果:等待所有并行进程完成采样后,获取采...
正如我在这个线程中所看到的,这不能用multiprocessing来实现。这个脚本非常好,但是,正如我前面提到的,多处理对我来说不是一个好工具,因为即使SLURM为我分配了3个节点,多处理也只能使用一个节点。据我所知,这是多处理的一个限制。我可以使用SLURM的srun协议,但是ust执行相同的 浏览3提问于2016-12-01得票...
为了加快采样速度,我希望并行运行多个评估对数似然率的进程。但是,这些进程中的每个进程都需要写入不同的输入文本文件,以防止进程之间的干扰。为此,我使用multiprocessing中的Pool手动创建并行进程,而不是使用emcee中的默认选项。我知道为了让不同的并行进程生成不同的随机数,我需要为每个...
我们知道在JDK1.8中取消了永久代，区而代之使用了元空间来实现方法区。话虽如此，但是关于字符串常量...
self.mini.userfcn = residual_for_multiprocessing out = self.mini.emcee(ntemps=4, nwalkers=50, steps=200, 开发者ID:lmfit,项目名称:lmfit-py,代码行数:70,代码来源:test_nose.py 示例5: fit_blended_line_emcee ▲点赞 1▼ # 需要导入模块: from lmfit import Minimizer [as 别名]# 或者: from ...