[7] Po-Sen Huang, Xiaodong He, Jianfeng Gao, Li Deng, Alex Acero, and Larry Heck. 2013. Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search Using Clickthrough Data. In Proceedings of the 22nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM âĂŹ13). Associa...
Embedding-based Retrieval in Facebook Search 张雨石:EBR: Facebook在向量检索上的探索 石塔西:负样本为王:评Facebook的向量化召回算法 大神的简洁Implementation: https://github.com/liyinxiao/UnifiedEmbeddingModel 如果你看到如下概念不能第一眼理解其内涵,请在阅读文章之前先读掉,不然读文章很费劲: 推荐系统的...
对于offline hard negative mining算法来说,有一个高效的top K生成是非常重要的。近似最近邻搜索(Approximate nearest neighbor search)是一种实用的方法,可以显著减少总计算时间。此外,对一个随机碎片进行ANN搜索就足以产生有效的hard negatives,因为我们在训练时只依赖于semi-hard negatives。 6.1.2 Hard positive minin...
Facebook将EBR(embedding-based retrieval)与传统的Boolean matching结合。也讨论了不同的优化tricks,ANN调参等等。总体来看,信息量很大,非常值得学习的一篇论文。 1. Introduction 以往search大多基于term matching,semantic matching是一个挑战(从语义的角度理解用户的搜索意图)。过去几年,深度学习取得了很大的成功,特征学...
generating search results based on the calculated relevance-scores; and sending, to the client system in response to the query, instructions for presenting a search-results interface to the user, wherein the search-results interface includes search results referencing identified image objects presented ...
Embedding-based Retrieval in Facebook Search 文献翻译,Embedding-basedRetrievalinFacebookSearch摘要:在Facebook等社交网络中进行搜索与经典网络搜索相比面临不同的挑战:除了查询文本之外,考虑搜索者的
背景 这是Facebook应用在社交搜索召回上的一篇论文,与传统搜索场景(google,bing)不同的是,fb这边通常需要更加考虑用户的一些画像,比如位置,社交关系等。举个例子:fb上有很多John Smith,但用户使用查询“John Smith”搜索的实际目标人很可能是他们的朋友或熟人。 或者
3.unified embedding model比单纯的text embedding召回率提升16%以上,在fb垂直搜索中有文本特征、定位特征和社交特征。 4.文本特征使用character n-gram比word n-gram鲁棒性更好(如针对拼写错误的查询)。文本embedding在模糊匹配和选择匹配场景比传统布尔检索好。
Embedding-based Retrieval in Facebook Search 2020.7 Facebook Brief summary: Text的boolean match不能解决语义匹配问题,引入embedding。(EBR) 双塔模型:query embedding;document embedding; hinge_loss 三元组作为训练样本
Embedding-based Retrieval in Facebook Search 阅读笔记 Little Chen KDD2020-Embedding-based Retrieval Facebook Search 背景Facebook是一个社交网站。基于这个特定的业务,搜索任务和传统的搜索有一些区别,就是需要考虑当前用户的上下文特征。Facebook中的社交网络属性就属于这个上下文特征,这是Facebook独… 久之打开...