一般来说,搜索引擎包括一个召回层(recall layer),其目标是以低延迟和低计算成本检索相关文档,通常称为检索(retrieval),以及一个精度层(precision layer),其目标是通过更复杂的算法或模型将最符合用户需求的文件排在最前面,通常称为排名(ranking)。虽然嵌入可以应用于两个层,但它在召回层通常有更多机会发挥作用,因为...
Search is a multi-stage ranking system where retrieval is the first stage, followed by various stages of ranking and filtering models. To wholly optimize the system to return those new good results and suppress those new bad results in the end, we performed later-stage optimization. In particul...
同时作者指出,把text feature进行emb化相对于之前Boolean term matching的做法,在模糊文本匹配,以及不规则输入上有比较明显的优势。 Location features 这里就比较好理解了,在query增加搜索者的city, region, country, and language等信息,在doc侧也增加相应的信息。 单纯增加location feature大约有2%的提升 Social embedd...
(例如在 Facebook 场景中搜索 “John Smith”,在 Facebook 上可能有成千上万个名为 “John Smith” 的用户个人资料,但用户使用查询 “John Smith” 搜索的实际目标人很可能是他们的朋友或熟人。) 论文给出了 Facebook 关于 embedding-based retrieval 的实践方案。并讨论了整个系统端到端优化的各种技巧和经验,...
Embedding-based Retrieval in Facebook Search HeptaAI:推荐系统EBR流派开山鼻祖:Embedding-based Retrieval in Facebook Search (Facebook KDD'20 )论文精读 石塔西:负样本为王:评Facebook的向量化召回算法 iwtbs:《Embedding-based Retrieval in Facebook Search》论文精读 青枫拂岸:[论文精读]02—KDD2020:Embedding...
Embedding-based Retrieval in Facebook Search ABSTRACT 在社交网络(如Facebook)中的搜索提出了与传统的web搜索不同的挑战:除了查询文本之外,考虑到搜索者的上下文以提供相关结果是很重要的。搜索者的社交图谱是上下文的一个组成部分,也是Facebook搜索的一个独特方面。尽管基于嵌入的检索(embedding-based retrieval ,EBR...
Embedding-based Retrieval in Facebook Search 2020.7 Facebook Brief summary: Text的boolean match不能解决语义匹配问题,引入embedding。(EBR) 双塔模型:query embedding;document embedding; hinge_loss 三元组作为训练样本
Embedding-based Retrieval in Facebook Search 文献翻译,Embedding-basedRetrievalinFacebookSearch摘要:在Facebook等社交网络中进行搜索与经典网络搜索相比面临不同的挑战:除了查询文本之外,考虑搜索者的
3.unified embedding model比单纯的text embedding召回率提升16%以上,在fb垂直搜索中有文本特征、定位特征和社交特征。 4.文本特征使用character n-gram比word n-gram鲁棒性更好(如针对拼写错误的查询)。文本embedding在模糊匹配和选择匹配场景比传统布尔检索好。
Facebook将EBR(embedding-based retrieval)与传统的Boolean matching结合。也讨论了不同的优化tricks,ANN调参等等。总体来看,信息量很大,非常值得学习的一篇论文。 1. Introduction 以往search大多基于term matching,semantic matching是一个挑战(从语义的角度理解用户的搜索意图)。过去几年,深度学习取得了很大的成功,特征学...