下面是调用 openai 计算词汇 ['鸡蛋'] 与 ["公鸡","母鸡","鸭蛋","猫咪"] 的相似度 的python代码: # 加载环境变量fromdotenvimportload_dotenv,find_dotenv_=load_dotenv(find_dotenv(),verbose=True)# 读取本地 .env 文件,定义了 OPENAI_API_KEY# 计算距离的函数importnumpyasnpfromnumpyimportdotfromnumpy...
本系列教程适用于没有任何pytorch的同学(简单的python语法还是要的),从代码的表层出发挖掘代码的深层含义,理解具体的意思和内涵。pytorch的很多函数看着非常简单,但是其中包含了很多内容,不了解其中的意思就只能【看懂代码】,无法【理解代码】。 官方定义 nn.embedding就是一个简单的查找表,存储固定字典和大小的嵌入。 ...
Position Embedding最先在《Attention Is All You Need》这篇论文中提出,Position Embedding加在词向量层之后,补充位置信息,注意这里加入位置编码的方式不是拼接,而是直接向量相加(Transformer 源码如此,详细解释见here)。举个例子,代码如下: import torch from torch.autograd import Variable import numpy as np import ...
python 词向量的代码解读 self.word_embeds = nn.Embedding(vocab_size, embedding_dim) 解释下 在PyTorch中,`nn.Embedding` 是一个用于将稀疏的离散数据表示为密集的嵌入向量的模块。这在自然语言处理(NLP)任务中非常常见,例如在处理单词或字符时,我们通常需要将这些离散的标识符转换为可以被神经网络处理的连续值向...
要在Python中使用嵌入式代码,首先需要导入相关的模块。可以使用`import`语句导入需要的模块。例如,如果要嵌入一个名为`utils.py`的模块,可以使用以下代码: ```python import utils ``` 2. 调用嵌入式代码 一旦导入了模块,就可以使用其中的函数、类或变量。要调用嵌入式代码,只需使用模块名称加上相应的函数或变量...
添加了 pip 和 tkinter 模块的 Embedding Python Windows 包相关代码: - https://github.com/python/cpython/blob/3.11/PC/layout/support/options.py - https://github.com/python/cpython/blob/main/Tools/msi/make_zip.proj 如果需要集成其他的模块,参考 OPTIONS 字典内容然后自行编译即可。
这个up主讲得很细致。下面我也只是跟着他一步一步把视频中的代码码出来,并写一些自己的见解。 前言:最近试了一下jupyter-lab。感觉还不错,是jupyter notebook的升级版,在此记录一下jupyter-lab的使用与安装。 参考:JupyterLab的安装及使用Python虚拟环境 - 知乎 (zhihu.com) ...
在 Python 中，欧几里得相似度的计算方法是使用 Numpy 创建两个向量。然后相减取norm即可 import numpyimport mathA = numpy.array([2, 3])B = numpy.array([4, 1])A_B = A - Bdist = numpy.linalg.norm(A_B)sum_of_squared_distances = numpy.dot(A_B, A_B)euclidean_dist_manuel = math.sqrt(...