这里发现了非常有趣的事情,和 SGLang 不同的是,vllm 里每个 model 的 forward 函数仅仅返回了 hidden_states,而 hidden_states 的 logits_processor 是在 compute_logits 函数里实现的。SGLang 的 forward 函数却将 vllm 里面的 forward 和 logits_processor
完成上述的更改后,回到 vllm 的 vllm/model_executor/models/__init__.py 文件中,将 gte 映射到 Qwen2ForCausalLM 即可。 _EMBEDDING_MODELS = { "MistralModel": ("llama_embedding", "LlamaEmbeddingModel"), "Qwen2ForCausalLM": ("Qwen2ForCausalLM"), } 回顾与问题 回顾下利用 vllm support gte ...
在实际LLM中,embedding层和model主体部分的参数量可能相当,甚至在某些情况下,model部分的参数会远超embedding层。这是因为大型语言模型需要更深的层次来捕捉文本中的复杂关系,同时维持高维度的向量空间以保留足够的信息。 为了直观地理解这一点,可以考虑GPT系列的模型。GPT-3是一个具有1750亿参数的LLM,在这些参数中,em...
模型(Models):在 LangChain 中,“models” 模块是非常重要的部分,它包含了用于不同自然语言处理任务的各种模型。以下是 LangChain 中可用的模型类型: a. LLMs(大型语言模型):LLMs是先进的AI模型,能够理…
LLM大模型: FlagEmbedding-BiEncoderModel源码解析和embedding模型评估及选择 NLP常见的任务之一是高效检索:在大规模语料库中快速检索与查询相关的段落或文档;用户输入query,要在语料库中找到语义最接近、最匹配的回答!此外,还有文本分类、情感分析等下游任务需要先把文本的embedding求出来,这些功能都能通过"双塔结构"(Bi...
model.eval() # 关闭dropout with torch.no_grad(): outputs = model(**inputs, output_hidden_states=True) embeddings = outputs.last_hidden_state[:, 0] return embeddings # 演示SimCSE训练过程 def demonstrate_simcse_training(): print("=== SimCSE训练过程演示 ===") ...
请问0.3.0 可以加载保存在本地的LLM model和embedding model吗?Activity Go4miiiadded bugSomething isn't working on Dec 30, 2024 dosubot commented on Dec 30, 2024 dosubot on Dec 30, 2024 在Langchain-Chatchat 版本 0.3.0 中,虽然不再直接通过用户输入的本地模型路径加载模型,但支持与主流模型...
模型（Models）：在 LangChain 中扮演关键角色，涵盖多种自然语言处理任务所需的模型。包括：LLMs（大型语言模型）：先进的AI模型，理解并生成类似人类的文本。以提示作为输入，生成输出，适用于多种任务，提供确定性和创造性输出。市场上提供不同类型的LLM，包括GPT-3、BERT和BLOOM。Hugging Face平台是...
[Feature]: integrated model controller panel support? #4226 [RFC]: Add control panel support for vLLM #4873 TL;DR: It's generally considered to be outside the scope of vLLM at this moment. 👍 1 DarkLight1337 mentioned this issue Jun 27, 2024 [Misc]: How can I serve multiple m...
Part 1: How to Choose the Right Embedding Model for Your LLM Application Part 2: How to Evaluate Your LLM Application Part 3: How to Choose the Right Chunking Strategy for Your LLM Application What is an embedding and embedding model? An embedding is an array of numbers (a vector) represe...