这里发现了非常有趣的事情,和 SGLang 不同的是,vllm 里每个 model 的 forward 函数仅仅返回了 hidden_states,而 hidden_states 的 logits_processor 是在 compute_logits 函数里实现的。SGLang 的 forward 函数却将 vllm 里面的 forward 和 logits_processor 合在了一起,直接一步返回了 logits。基于如上的设计...
我们进一步观察 vllm 里面 support 的 qwen2 模型(vllm/model_executor/models/qwen2.py): classQwen2ForCausalLM(nn.Module,SupportsLoRA):packed_modules_mapping={"qkv_proj":["q_proj","k_proj","v_proj",],"gate_up_proj":["gate_proj","up_proj",],}# LoRA specific attributessupported_lora...
arxiv: Video-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding github: github.com/DAMO-NLP-SG/ 双分支 模型简介 提出了一个VideoLLM,可以支持视频帧和音频输入 视频模态 帧特征提取:ViT-G/14 from EVACLIP,加上时序编码 video Q-Former:类似BLIP-2的Q-Former,对多帧的特征...
psg_out= self.model(**features, return_dict=True)#先把input通过model的forward求embeddingp_reps = self.sentence_embedding(psg_out.last_hidden_state, features['attention_mask'])#再求整个句子的embeddingifself.normlized:#归一化,利于下一步求cosin或dot productp_reps = torch.nn.functional.normalize...
Part 1: How to Choose the Right Embedding Model for Your LLM Application Part 2: How to Evaluate Your LLM Application Part 3: How to Choose the Right Chunking Strategy for Your LLM Application What is an embedding and embedding model? An embedding is an array of numbers (a vector) represe...
Part 1: How to Choose the Right Embedding Model for Your LLM Application Part 2: How to Evaluate Your LLM Application Part 3: How to Choose the Right Chunking Strategy for Your LLM Application What is an embedding and embedding model? An embedding is an array of numbers (a vector) represe...
请问0.3.0 可以加载保存在本地的LLM model和embedding model吗?Activity Go4miiiadded bugSomething isn't working on Dec 30, 2024 dosubot commented on Dec 30, 2024 dosubot on Dec 30, 2024 在Langchain-Chatchat 版本 0.3.0 中,虽然不再直接通过用户输入的本地模型路径加载模型,但支持与主流模型...
LLMs之EmbeddingModel:《Conan-embedding: General Text Embedding with More and Better Negative Samples》翻译与解读 导读:这篇论文介绍了Conan-embedding模型,采用了一种基于对比学习的训练方法,并且在标准对比学习流程的基础上,增加了更多和更高质量的负样本,以提升模型的性能。Conan-embedding旨在通过最大化负样本的...
模型（Models）：在 LangChain 中扮演关键角色，涵盖多种自然语言处理任务所需的模型。包括：LLMs（大型语言模型）：先进的AI模型，理解并生成类似人类的文本。以提示作为输入，生成输出，适用于多种任务，提供确定性和创造性输出。市场上提供不同类型的LLM，包括GPT-3、BERT和BLOOM。Hugging Face平台是...
Arize AI 的 Phoenix 库是一个非常实用的多功能工具,可用于评估 LLM 和 Embedding 模型。Phoenix 提供了一种简单且灵活的方法来记录和查看高维 Embeddings,帮助用户了解模型可能出错的地方。根据其 README 文件,“Phoenix 提供了一个 A/B 测试框架,帮助您理解 Embeddings 随时间的变化以及在模型不同版本之间的变化情...