方式一:设置configuration properties:spring.ai.dashscope.api-key为上述API-KEY。 方式二:设置环境变量export SPRING_AI_DASHSCOPE_API_KEY=<YOUR API KEY> Auto-configuration Spring AI 为 DashScope Embedding Model提供了 Spring Boot 的自动配置。要启用此功能,请将以下依赖项添加到您项目的 Mavenpom.xml文件...
embedding_model 免费 接口,(具体网址暂时省略用原地址https://api.github.com替代)目录:文章目录1.获取用户基本信息接口功能URL支持格式HTTP请求方式请求参数返回字段接口示例2.新增用户基本信息接口功能URLHTTP请求方式请求参数3.修改用户基本信息接口功能URLHTTP请求
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在Llama Index所提供的RAG评测基准中，他们使用bge reranker v2及多种baseline reranker对不同的embedding模型(bge v1.5 large, bge-m3, openai-te3, mxbai-embedding)的召回结果进行重排。如下表所示，bge reranker v2可以大幅提升各个embedding model在RAG场景下的精度。同时，bge reranker v2搭配bge-m3可以获得...
训练语料,如果你需要将Embedding Model应用到特定行业,那么训练语料里也应用有相关的文本,否则Embedding Model不可能很好的表达对应的内容; 模型的训练语言,这其实也是问题1,利用英文语料训练的Embedding模型,不可能很好的表达中文内容。这也是当前中文表现较好的Embedding模型基本都是国产的原因。 没有经过特定任务的微调,目...
如下表所示,bge reranker v2可以大幅提升各个embedding model在RAG场景下的精度。同时,bge reranker v2搭配bge-m3可以获得最佳的端到端检索质量。 Token工厂SiliconCloud Llama-3.1(8B)、Qwen2(7B)等免费用 除了上述四个检索模型,SiliconCloud已上架包括SenseVoice-Small、Llama-3.1、FLUX.1、BAAI/bge-large、Deep...
import pandas as pd import tiktoken import openai import os from openai.embeddings_utils import get_embedding, get_embeddings openai.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY") # embedding model parameters embedding_model = "text-embedding-ada-002" embedding_encoding = "cl100k_base" # this ...
在人工智能的浪潮中,以GPT4、Claude3、Llama 3等大型语言模型(LLM)无疑是最引人注目的潮头。这些模型通过在海量数据上的预训练,学习到了丰富的语言知识和模式,展现了出惊人的能力。在支撑这些大型语言模型应用落地方面,文本向量化模型(Embedding Model)的重要性也不言而喻。
Embedding-V1是基于百度文心大模型技术的文本表示模型,将文本转化为用数值表示的向量形式,用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。接口描述根据输入内容生成对应的向量表示。在线调试平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查...
Post Processing(query后处理):当应用进行query查询的时候,我们使用相同的向量模型(embedding model)创建query的向量化表示,然后使用某种相似度搜索算法,在向量数据库中寻找top k个和该query的向量化表示相似的向量(vector embedding),并通过关联键得到与之对应的原始内容,这些原始内容就是向量数据库的搜索结果(query result...