在下面的截图中,我会尝试来自 Snowflake 的新模型“snowflake-arctic-embed-1”,因为它排名较高,体积小到足以在我的笔记本电脑上运行,并且模型卡片上有博客和论文的链接。 使用HuggingFace 的好处就是,在选择完 Embedding 模型后,如果您需要更换模型,只需要在代码中修改 model_name 即可! 代码语言:javascript 复制 ...
MTEB Leaderboard(https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard) DMeta-Embedding 遵守 Apache License,可以免费商用,在多领域、多任务下开箱即用,让大模型如虎添翼,助力 AI Native 应用开发生态。 Embedding 的重要性 Embedding 是自然语言领域中基础、核心且经典的建模任务,从Word2Vec到BERT表征模型、再到现如今...
https://huggingface.co/DMetaSoul/Dmeta-embedding,以下是榜单排名情况: MTEB Leaderboard(https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard) DMeta-Embedding 遵守 Apache License,可以免费商用,在多领域、多任务下开箱即用,让大模型如虎添翼,助力 AI Native 应用开发生态。 Embedding 的重要性 Embedding 是自然语言...
在https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard上可以看到,acge模型已经在目前业界最全面、最权威的中文语义向量评测基准C-MTEB(Chinese Massive Text Embedding Benchmark)的榜单中获得了第一名的成绩。 由上表可以看到,acge_text_embedding模型在“Classification Average (9 datasets)”这一列中,acge_text_embeddi...
https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard这个网站介绍了当前主流的一些embedding技术以及排行榜情况。 目前了解到的一些embedding技术包括:Word2Vec、通义千问embedding、text-embedding-3-smallandtext-embedding-3-largeopenAI embedding 图像embedding 一般用于图像分类、目标检测、计算机视觉等,不详细展开。
在https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard上可以看到,acge模型已经在目前业界最全面、最权威的中文语义向量评测基准C-MTEB(Chinese Massive Text Embedding Benchmark)的榜单中获得了第一名的成绩。 由上表可以看到,acge_text_embedding模型在“Classification Average (9 datasets)”这一列中,acge_text_embeddi...
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(6)huggingface上那么多bert架构的embedding框架,那款合适了? https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard 这里有个排名供参考借鉴: 一般情况下,选择模型的评价指标: Max Tokens:query和passage的长度 Embedding Dimensions:语义是否丰富,是包罗万象,还是又精又专 ...
huggingface 维护了一套 embedding 评测指标:https://hf-mirror.com/spaces/mteb/leaderboard text2vec-base-chinese 说明 关联模型 text2vec-large-chinese text2vec-base-chinese-paraphrase:https://huggingface.co/shibing624/text2vec-base-chinese-paraphrase ...
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