modelscope.cn/models/ma (魔搭社区) 代码仓:github.com/netease-youd 3、模型比较 ( 图表来源:github.com/netease-youd) 4、模型使用 (1)依赖库: pip install BCEmbedding==0.1.5 或 git clone git@github.com:netease-youdao/BCEmbedding.git cd BCEmbedding pip install -v -e . (2)样例代码: from...
论文“Simple Techniques for Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models”通过提示工程的方法,来增加大模型的直接生成文本表征能力。 如何更好地将生成模型预测下一个Token的方式,与生成一个向量的偏差更小呢?在此论文之前,PromptEOL 是比较常见的方式(PromptEOL由一篇发表于2023年的论文"Scaling senten...
model = SentenceTransformer(r'C:UserskDesktopBaiduSyncdiskbaidu_sync_documentshf_modelsbge-m3', trust_remote_code=True) # 示例模型 # 计算查询和所有文档的嵌入向量 query_embedding = model.encode([query])[0] corpus_embeddings = model.encode(corpus) # 计算余弦相似度 from sklearn.metrics.pairwise...
论文“Simple Techniques for Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models”通过提示工程的方法,来增加大模型的直接生成文本表征能力。 如何更好地将生成模型预测下一个Token的方式,与生成一个向量的偏差更小呢?在此论文之前,PromptEOL 是比较常见的方式(PromptEOL由一篇发表于2023年的论文"Scaling senten...
在整个深度学习框架中都是十分重要的“基本操作”,不论是NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)、搜索排序,还是推荐系统,或是CTR(Click-Through-Rate)模型,Embedding都扮演着重要的角色。 1.1 什么是Embedding 形式上讲,Embedding就是用一个低维稠密的向量“表示”一个对象,这里所说的对象可以是一个词(Word2...
2016年《Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data》论文提出双塔模型,其距离说明如下所示,Query与Document之间计算相关性的方法。 而工业届使用的双塔模型如下所示: 我们可以看出工业界的双塔模型主要特点是左边是学习User的网络,右边是学习Item的网络,两个网络可以独立的训练学习...
CodeT5+: Open Code Large Language Models for Code Understanding and Generation CodeT5+: https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-110m-embedding CodeT5+是一个新的开放代码大语言模型系列,具有编码器-解码器架构,可以灵活地以不同的模式(即仅编码器、仅解码器和编码器-解码器)运行,以支持广泛的代码理解...
embedding。 虽然两种方式都是向量化,但还是有本质区别的。数据向量化是一种数值转化的过程,是机械式的;而embedding则是更高层次的智能化的向量化。比如,对于“我爱中国”这四个字,数据向量化的逻辑中,它们可能只是4个函数,生成4个独立的向量。而在Embedding中,它蕴含着更多的信息,包括主谓宾的语义结构、主语宾语的位...
2016年《Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data》论文提出双塔模型,其距离说明如下所示,Query与Document之间计算相关性的方法。 而工业届使用的双塔模型如下所示: 我们可以看出工业界的双塔模型主要特点是左边是学习User的网络,右边是学习Item的网络,两个网络可以独立的训练学习...
CodeT5+: Open Code Large Language Models for Code Understanding and Generation CodeT5+: https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-110m-embedding CodeT5+是一个新的开放代码大语言模型系列,具有编码器-解码器架构,可以灵活地以不同的模式(即仅编码器、仅解码器和编码器-解码器)运行,以支持广泛的代码理解...