安装和基本使用 EMA-PyTorch 的安装非常简单,只需要通过 pip 进行安装: pipinstallema-pytorch 安装完成后,我们就可以在 PyTorch 项目中使用 EMA 了。以下是一个基本的使用示例: importtorchfromema_pytorchimportEMA# 创建一个 PyTorch 模型net=torch.nn.Linear(512,512)# 创建 EMA 包装器ame=EMA(net,beta=0.999...
这些步骤包括确认Python和PyTorch已正确安装、使用pip安装 ema_pytorch 库,以及验证安装是否成功。 1. 确认Python和PyTorch已正确安装 在开始安装 ema_pytorch 之前,请确保你的系统中已经安装了Python和PyTorch。你可以通过以下命令来检查它们是否已安装: bash python --version pip show torch 如果Python和PyTorch尚未...
如果你只有CPU,在anaconda的prompt中执行 #in pytorch_tutorial do pip3 installconda activate pytorch_tutorial pip3 install torch torchvision torchaudio
pip install cffi pip install pandas pip install pycocotools pip install cython pip install opencv-python pip install requests Build the NMS extension.cd pytorch-retinanet/lib bash build.sh cd ../ Note that you may have to edit line 14 of build.sh if you want to change which version of ...
Security Insights Additional navigation options main BranchesTags Code README MIT license EMA - Pytorch A simple way to keep track of an Exponential Moving Average (EMA) version of your pytorch model Install $ pip install ema-pytorch Usage ...