EMA-PyTorch 是由 GitHub 用户 lucidrains 开发的一个开源项目,旨在为 PyTorch 用户提供一种简单而高效的方式来跟踪模型参数的指数移动平均。该库的设计理念是轻量级和易用性,使得研究人员和开发者可以轻松地将 EMA 技术整合到他们的 PyTorch 项目中。 安装和基本使用 EMA-PyTorch 的安装非常简单,只需要通过 pip 进...
今天学习了移动平滑异同平均线(Moving Average Convergence Divergence,简称MACD指标)策略。MACD是查拉尔·阿佩尔(Geral Appel)于1979年提出的,由一快及一慢指数移动平均(EMA)(可以参考指数平滑均线文档)之间的差计算出来。“快”指短时期的EMA,而“慢”则指长时期的EMA,最常用的是12及26日EMA。 1. MACD原理 MACD...
1. 【优化技巧】指数移动平均(EMA)的原理及PyTorch实现; 2. 理解滑动平均(exponential moving average); 3.demo; 4. 移动平均算法公式; 完
从0开始搭建部署YOLOv11,环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练,草履虫都能听懂! 5323 -- 8:33 App 【目标检测】神经网络手势识别,普通识别,毕设论文小项目~ 363 26 13:02:12 App 强推!YOLO项目实战系列:清华大佬精讲基于PyTorch实现的行人车辆检测实战(从零复现,超详细!) 1.3万 15 1:01 App 新手直接抄...
PyTorch 零基础入门 GAN 模型之 cGAN python demo/conditional_demo.py configs/biggan/biggan_ajbrock-sn_imagenet1k_128x128_b32x8_1500k.py https...python apps/conditional_interpolate.py configs/biggan/biggan_ajbrock-sn_imagenet1k_128x128_b32x8_1500k.py...通过设置 generator 网络的备份 generator_...
这个程序文件 attention.py 是一个用于实现各种注意力机制的 PyTorch 模块,主要用于深度学习中的计算机视觉任务。文件中定义了多个类,每个类实现了一种特定的注意力机制或相关功能。以下是对代码的逐步解析。首先,文件导入了必要的库,包括 PyTorch、Torchvision 和一些其他的工具库。接着,定义了一个 __all__ 列表,...
1.安装完成,成功跳出浏览器,点击Make image 按钮,如下图报错 把C:\EasyDiffusion\profile\.cache\huggingface\hub\models--openai--clip-vit-large-patch14\snapshots\文件夹下一个超长名字的文件夹里的 pytorch_model.bin文件删除 关闭cmd窗口,重新运行软件,cmd窗口会下载pytorch_model.bin,但是有时下载速度会很慢...
model='damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch', model_revision="v1.2.4") def inference(self, audio_file): waveform, sample_rate = soundfile.read(audio_file) rec_result = self.pipeline(audio_in=waveform) print(rec_result) return rec_result['text...
1.去pytorch官网配置自己服务器所需要的pytorch Pytorch build选择stable稳定版,操作系统是linux,由于上面我安装了anaconda所以package选择conda,语言python,我的CUDA是12.0所以选择了CUDA11.8,最后获取comand pytorch官网 2、pytorch需要安装到anaconda的虚拟环境中,所以使用conda时需要先有一个虚拟环境并进入 ...
2、多种深度学习框架支持PC Farm平台支持多种深度学习框架，包括TensorFlow、PyTorch和MXNet等，可以训练各种类型的神经网络模型，包括生成式模型和稳定扩散模型。科学家和工程师可以根据自己的需求选择最适合自己的深度学习框架。3、超参数调整和模型优化PC Farm平台可以在训练过程中进行超参数调整和模型优化，以获得更好的...