算法原理 EMA(Exponential Moving Average),即指数移动平均线。其数学基础是基于统计学中加权平均数概念,通过计算前一段时间(5天、15天、30天等)的价格的加权平均值,将这些加权平均值连成一条平滑的曲线,用来反映历史波动情况并辅助预测未来发展趋势。但不同于简单移动平均线(SMA),实时价格在EMA在计算中占有更大的
指数移动平均线算法原理主要是基于加权平均原理，通过赋予近期价格更高的权重来形成一条平滑曲线，以快速反映价格波动和趋势预测。其应用实战则主要体现在交易决策中，用于捕捉趋势转折、分析股价与EMA线位置、确定支撑和阻力位等。算法原理： 加权平均：EMA算法通过赋予近期价格数据更高的权重，使得近期的价格...
指数移动平均线(EMA)算法基于加权平均原理，通过赋予近期价格更高的权重，形成一条平滑曲线，以快速反映价格波动和趋势预测。相比SMA，EMA对新数据更敏感，周期短则反应迅速，周期长则稳健。计算方法包括初始值的设定、平滑系数的确定，以及通过当前价格和上一周期EMA值更新。在交易决策中，EMA能捕捉趋势转折...
EMA算法在流量监控中的实际应用 EM算法的英文全称是Expectation-Maximization algorithm,即最大期望算法,也叫做期望最大化算法。EM算法从入选数据挖掘十大算法,让人觉得是非常高大上的算法。 其实,EM算法并非什么高深莫测的算法,从本质上来说EM算法是通过迭代进行最大似然估计法的优化算法。前文《如何通...
理解公式算法-EMA与MA(理解了公式算法,才能更好的应用公式 MA和EMA的数学表达式: 1、MA(X,N),求X的N日移动平均值。算法是: (X1+X2+X3+…..+Xn)/N 例如:MA(C,20)表示20日的平均收盘价。C表示CLOSE。 2、EMA(X,N)求X的N日指数平滑移动平均。算法是: 若Y=EMA(X,N),则Y=[2*X+(N-1)*Y...
EMA算法在流量监控中的实际应用 emv算法, EM算法的英文全称是Expectation-Maximizationalgorithm,即最大期望算法,也叫做期望最大化算法。EM算法从入选数据挖掘十大算法,让人觉得是非常高大上的算法。 其实,EM算法并非什么高深莫测的算法,从本质上来说EM
资金管理和仓位控制是风险控制的关键。
《常见算法在实际项目中的应用》近日Emanuele Viola在Stackexchange上提了这样的一个问题,他希望有人能够列举一些目前软件、硬件中正在使用的算法的实际案例来证明算法的重要性,对于大家可能给到的回答,他还提出了几点要求...全文:O网页链接 k收起...
关于风险：我看很多问题都是从情绪和指数角度。
股价的波动有时与公司基本面无关，更多是由市场情绪驱动。