当N=10,则EMA(X,10)=(2/11)*X10+(9/55)*X9+(8/55)*X8+(55/55)*X55+(6/55)*X6+(5/55)*X5+(4/55)*X4+(3/55)*X3+(2/55)*X2+(1/55)*X1 当N=11,则EMA(X,11)=(2/12)*X11+(10/66)*X10+(9/66)*X9+(8/66)*X8+(7/66)*X7+(6/66)*X6+(5/66)*X5
下面是一个简单的Java实现EMA的类: publicclassEMA{privatefinalintperiod;privatedoublemultiplier;privateDoublepreviousEMA;publicEMA(intperiod){this.period=period;this.multiplier=2.0/(period+1);this.previousEMA=null;}publicDoublecalculate(doubleprice){if(previousEMA==null){previousEMA=price;// 初始 EMA 使...
maintain_average_op=ema.apply([v1])withtf.Session()assess:# 初始化所有变量 init_op=tf.global_variable_initializer()sess.run(init_op)# 通过ema.average()获取滑动平均之后变量的取值。在初始化之后变量v1的值和v1的 # 滑动平均都为0。 print sess.run([v1,ema.average(v1)])# 更新变量v1的值...
假设Y和Z的联合概率分布是P(Y,Z|θ),那么完全数据的对数似然函数是logP(Y,Z|θ)。 EM算法通过迭代求L(θ)=logP(Y|θ)的极大似然估计。每次迭代包含两步:E步,求期望;M步,求极大化 EM算法: 输入:观测变量数据Y,隐变量数据Z,联合分布P(Y,Z|θ)(也即完全数据的概率),条件分布P(Z|Y,θ)(也即未观...
[转载]EMA算法实现 原文地址:EMA算法实现作者:草帽路飞最近有用到EMA函数便自己实现了一个,EMA表示的是指数平滑移动平均,其函数的定义为,Y = [2 * X + (N - 1) *LY] / (N + 1),Lû收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候......
人生的喜悦是每个人都说你做不到，你却完成它了!
基于yolo目标识别算法实现车辆和行人的识别,使用的是python语言搭建的。, 视频播放量 671、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 4、收藏人数 4、转发人数 1, 视频作者 ZhihaoLife, 作者简介 ,相关视频:
C51,PID算法2013-01-17 上传大小:4KB 所需:20积分/C币立即下载 C51小车PID 增量式PID控制算法C51程序。从学校大神那里抄的。 上传者:u010922559时间:2013-09-12 用C51实现PID算法 用C51弄的一个整形变量来实现PID算法,由于是用整形来做的所以在精度上有所欠缺!
print sess.run([v1, ema.average(v1)]) # 更新变量v1的值到5。 sess.run(tf.assign(v1, 5)) # 更新v1的滑动平均值。衰减率为min{0.99, (1+step)/(10+step) = 0.1}= 0.1, # 所以v1的滑动平均会被更新为0.1*0 + 0.9*5 = 4.5。