EMA代码实现 em算法代码,EM算法作用EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计或极大后验估计。预备知识:用Y表示观测随机变量的数据,Z表示隐随机变量的数据。Y和Z连在一起称为完全数据,观测数据Y又称为不完全数据。给定观测数据Y,其概率分布是
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name); [Target_score,Target_pos,Cg_curve, Trajectories,fitness_history, position_history]=EMA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj); display(['The best solution obtained by OPTIMIZER is : ', num2str(Target_pos)]); display(['The bes...
8. 部分代码: function [FVAL,X,BestFVALIter,Trajectories,fitness_history, position_history] = EMA(NPop,T,lb,ub,dim,FITNESSFCN) % Evolutionary Mating Algorithm (EMA) % EMA attempts to solve problems of the following forms: % min F(X) subject to: lb <= X <= ub % % FITNESSFCN - funct...
牛市初期，一定要捂。
投资要有谦虚的心态，不断学习新知识。
投资中的创新思维和策略调整可以帮助抓住新机会。