在上述的识别任务当中，EM-VEHICLE数据集主打的是多目标多相机（MTMC）检测追踪任务及视频车辆跨镜识别（ReID）任务。其中，针对多目标多相机（MTMC）检测追踪任务，眼控科技EM-VEHICLE提供的数据与当前已公开的质量最高的数据集CityFlow对标，且相较于CityFlow, EM-VEHICLE的优势在于具有更为复杂和多样的道路场景。例如...
在上述的识别任务当中,EM-VEHICLE数据集主打的是多目标多相机(MTMC)检测追踪任务及视频车辆跨镜识别(ReID)任务。其中,针对多目标多相机(MTMC)检测追踪任务,眼控科技EM-VEHICLE提供的数据与当前已公开的质量最高的数据集CityFlow对标,且相较于CityFlow, EM-VEHICLE的优势在于具有更为复杂和多样的道路场景。例如,在场景...
在上述的识别任务当中,EM-VEHICLE数据集主打的是多目标多相机(MTMC)检测追踪任务及视频车辆跨镜识别(ReID)任务。其中,针对多目标多相机(MTMC)检测追踪任务,眼控科技EM-VEHICLE提供的数据与当前已公开的质量最高的数据集CityFlow对标,且相较于CityFlow, EM-VEHICLE的优势在于具有更为复杂和多样的道路场景。例如,在场景...
在上述的识别任务当中,EM-VEHICLE数据集主打的是多目标多相机(MTMC)检测追踪任务及视频车辆跨镜识别(ReID)任务。其中,针对多目标多相机(MTMC)检测追踪任务,眼控科技EM-VEHICLE提供的数据与当前已公开的质量最高的数据集CityFlow对标,且相较于CityFlow,EM-VEHICLE的...
然后,DeepEMplanner 将期望和最大化过程交织 N 次,以规划 ego vehicle 和 agents 的未来运动。在期望和最大化中, ego 、agents 、地图元素和 BEV 特征之间进行了深入的交互。正如期望中所示, agents 最初有直行的意图,并且没有意识到 ego 的潜在运动。在与 ego 、地图元素和 BEV 特征交互后, agents 计划...
aWireless electric vehicle anti-theft alarm 无线电动车防盗警报[translate] asreejit sreejit[translate] asleeve ength from cb 袖子ength从钶[translate] aI was so simple, so believe you, but you cheat my feelings, I was so cruel, so cruel, let Slowly found, love a person is to destroy the...
(free-flow and congested) states. We show that platoons can be dissolved by either decreasing the passenger arrival rate or increasing the bus density. The critical passenger arrival rate at which platoons are dissolved is an exponential function of vehicle density. We also find that at low ...
6. 控制策略(Control Strategy): 主要研究在不同的细分场景下的控制策略,比如在十字路口如何控制,转线如何控制,在感知数据不可靠时如何尽量安全的控制等等。 7. 车辆检测与跟踪(VehicleDetection and Tracking): 主要关注如何通过激光雷达、视觉,以及毫米波雷达进行车辆检测与跟踪。 比较有趣的工作包括通过深度学习与...
华为智能汽车解决方案包括一个架构:CCA+VehicleStack 架构和七大解决方案:智能网联、智能驾 驶、智能座舱、智能电动、智能车控、智能车载光、智能车云服务。CCA+VehicleStack 分别针对硬 件层和软件层,CCA 架构具有高标准化、低耦合的特点,VehicleStack 提供数据处理服务,开放多 种 API 和 SDK 接口。智能车云服务主...
作为一个在诸多研究方向都炙手可热的组合优化和整数规划问题,车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)近几十年来在图论,运筹学,应用数学,计算机应用等领域都有着深... 张羽中 被引量: 0发表: 2017年 基于Spark的改进蚁群算法在TSP问题中的应用 组合优化问题的目标是在给定约束条件下从可行解集中找到最优解。在...