EM算法是一种迭代优化策略,由于它的计算方法中每一次迭代都分两步,其中一个为期望步(E步),另一个为极大步(M步),所以算法被称为EM算法(Expectation Maximization Algorithm)。EM算法受到缺失思想影响,最初是为了解决数据缺失情况下的参数估计问题。其基本思想是首先根据己经给出的观测数据,估计出模型参数的值;然后...
作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 一、引言 期望最大化算法(Expectation-Maximization Algorithm,简称EM算法)是一种迭代优化算法,主要用于估计含有隐变量(latent variables)的概率模...
运行 AI代码解释 ***QuickLaTeX cannot compile formula:\begin{eqnarray*}lnp(\pmb{y}|\theta)&=&ln\sum_{\pmb{x}}p(\pmb{x},\pmb{y}|\theta)\nonumber \&=&ln\sum_{\pmb{x}}\frac{p(\pmb{x},\pmb{y}|\theta)}{p(\pmb{x}|\pmb{y},\theta^i)}p(\pmb{x}|\pmb{y},\theta^i)...
A simplified physically-based algorithm for surface soil moisture retrieval using AMSR-E data第一期 热度: 人工智能基础(第2版) x2d;高济 x2d;ai x2d;4 x2d;本 热度: 3GPP TR 38.843 -3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Radio Access Network; Study on Artificial Intelligence...
AI检测代码解析 defhas_converged(old_means,new_means,threshold=1e-4):returnnp.all(np.abs(new_means-old_means)<threshold) 1. 2. 6. 完成训练 整合前面的步骤,执行EM算法。 AI检测代码解析 # EM算法实现defem_algorithm(data,n_iterations=100):globalmeans,covariances,weightsfor_inrange(n_iterations...
1、最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm, EM) 最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm, EM),是一类通过迭代进行极大似然估计的优化算法,通常作为牛顿迭代法的替代,用于对包含隐变量或缺失数据的概率模型进行参数估计。 最大期望算法基本思想是经过两个步骤交替进行计算: ...
Nature Biotech在他的一篇EM tutorial文章《Do, C. B., & Batzoglou, S. (2008). What is the expectation maximization algorithm?. Nature biotechnology, 26(8), 897.》中,用了一个投硬币的例子来讲EM算法的思想。 比如两枚硬币A和B,如果知道每次抛的是A还是B,那可以直接估计(见下图a)。 如果不知道...
We illustrate the use of the resulting new algorithm through two examples: a sire model for lamb weight data and a balanced incomplete block soybean variety trial. In the cases where the AI algorithm failed, a REML PX-EM based on the new incomplete data specification converged in 28% to 30...
期望最大化算法(Expectation-Maximization Algorithm,简称EM算法)是一种迭代优化算法,主要用于估计含有隐变量(latent variables)的概率模型参数。它在机器学习和统计学中有着广泛的应用,包括但不限于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)、隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)以及各种聚类和分类问题。 概率模型...
Researchers say the algorithm was then able to learn the conditions under which lightning happens.“Once trained, the system made predictions that proved correct almost 80 percent of the time,” the Swiss Federal Institute of Technology said in a statement. “It can now be used anywhere.”Amir...