为解决视频实例分割(VOS)任务中的低效率推理现象,作者提出了基于EM算法的去除视频帧间冗余与帧内冗余框架,在保持性能不下降的同时大幅提升了推理速度。 主要贡献: 提出一种新颖的 SWEM 模型,提出SWEM,降低了帧间与帧内冗余,加速推理。 提出一种weighted EM 加权方法,可以使得模型更好的应对难样本的学习。 在现有公...
关于EM算法,错误的是( )。A.计算框架由E步和M步交替进行B.非常适合用于包含隐变量或缺失数据的概率模型进行参数估计C.确保能计算得到最优的参数D.Baum-Welc