第一个问题可以用向前或者是向后算法解决 第二个问题可以用Viterbi算法解决 上述两个问题不再赘述 第三个问题:使用Baum-Welch(EM算法)来去解决HMM的第三个问题 三:Baum-Welch算法的原理和步骤 根据EM算法的基本思路:随机初始化一组参数0(o),然后根据后验概率模型P(Y | X,0(0) )来更新隐含变量Y的期望E(Y)...
1.python2可直接导入下载的PPCA插值的代码库,python3导入出错,于是将将ppca包里的函数复制粘贴至two包的ppca.py里,ppcamake.py是调用ppca插值算法里的函数。 4.4.EM算法插值 调用ycimpute里的EM模块即可。将测试集的特征值带进EM里的插值函数。返回插值处理后的特征值数据集。 4.5.三者比较的结果的可视化 代码...
湖北省成年人机能测试数据缺失的统计处理——基于EM算法对台阶试验的参数估计
本次实验使用UCI的Iris数据集,数据维度为4,设前面3个维度数据正常,第4个维度存在数据缺失(50%),则首先对数据进行预处理,然后构造低配版的朴素贝叶斯分类器,在对最后一维数据进行处理时,仅使用其中一半的数据,然后使用EM算法估算其均值和方差。代码如下所示: import numpy as np def em_algorithm(data, valid_cou...