此时要获取点A(x', y')的像素值,插值算法就派上用场了。 所谓插值,就是使用浮点型坐标点的周围整型点的像素值来计算该浮点型坐标点的像素值。比如上图中,点(x', y')为浮点型坐标点,使用其周围整型点p0、p1、p2、p3的像素值来计算其像素值A(x', y'),这个过程就是插值。 常见的插值算法有最邻近插值...
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本文提出一种基于EM算法的缺失数据插补算法,通过一个简单的迭代算法,得到缺失 数据周围的密度函数,通过该函数,可以得到缺失的数据值。实验证明,该算法运行简单稳 定,插补效果与实际数据拟合较好。 2.EM算法 EM算法是Dempster,Laind和Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方 法,它可以从非完整数据集中对参数...
em算法matlab代码gmi 高斯混合插补。 这是基于高斯混合模型的插补算法的MatLab实现。 GMI在EM算法中引入了额外的步骤。 在每次迭代中,GMI都会使用GMM回归器,通过该迭代中的模型参数来估计缺失值。 数据中的缺失值应表示为NaN。 运行ScriptDemo.m以查看示例。 此代码取决于NetLab工具箱。 它可以从以下位置免费获得:...
θj+1已收敛,则算法结束。否则继续回到步骤a)进行E步迭代。 θ。 关于EM算法的收敛性可以参照此博文的EM算法的收敛性思考。 补充: 如果我们从算法思想的角度来思考EM算法,我们可以发现我们的算法里已知的是观察数据,未知的是隐含数据和模型参数,在E步,我们所做的事情是固定模型参数的值,优化隐含数据的分布,而在...
1、类似于机床上插补是直接通过控制硬件的明确的运动,去逼近目标轮廓。常用的是逐点比较法,最小偏差法,DDA法等等,属于通过刀具的明确运动去逐渐逼近目标轮廓。 2、类似于工业机器人路径规划中的插补,是由软件的计算控制去完成路径的插补逼近。主要是通过外部输入或者示教输入路径参数,拟合出...
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