并以此为依据建立了计及需求响应的El-man神经网络(Elman-NN)预测模型.Elman-NN具有处理动态信息能力强、训练时间短、全局寻优性强的优点.通过实际算例,对比在Elman-NN模型中计及需求响应因素前后的预测性能,结果显示计及需求响应因素可显著提高Elman-NN模型预测精度.本文证实了在模型中计及需求响应因素的重要作用,为...
根据神经网络能有效修正灰色预测模型的思路,设计灰色Elman神经 网络预测模型。在对陕西地区人均粮食占有量及粮食单产量数据进行分析的基础上,建 立灰色GM(1,1)模型,并利用Elman神经网络对粮食单产量数据预测模型进行残差修 正。所设计的Elman—NN组合模型效果及预测精度优于单一的灰色预测模型。组合预测 模型可用于农业...
需求响应负荷特性Elman神经网络短期负荷预测通过频谱分析研究了需求响应负荷的基本特性,并以此为依据建立了计及需求响应的Elman神经网络(Elman-NN)预测模型.Elman-NN具有处理动态信息能力强,训练时间短,全局寻优性强的优点.通过实际算例,对比在Elman-NN模型中计及需求响应因素前后的预测性能,结果显示计及需求响应因素可显著...
步骤1.11用bas算法寻找elmannn的最优初始权阈值; 步骤1.12将得到的最优初始权阈值应用到已经设定好的elmannn中。 进一步的,模式一:基于bas算法优化的elmannn模型在线估计soc的具体流程为: 1.elmannn的构建 elmannn(neuralnetworks)是一种典型的动态递归神经网络,它是在bp网络基本结构的基础上,在隐含层增加一个承接层...
Kinelman 暂无介绍相似歌手 无 暂无介绍 单曲 专辑 MV播放 全选 01Dough (feat. Dr. Pushkin)(Explicit) 查看更多内容,请下载客户端 立即下载 打开客户端 腾讯音乐娱乐集团 腾讯音乐人 酷狗音乐人 音乐推 5sing原创音乐 听歌识曲 歌叽歌叽
Elman神经网络QSAR模型MSLLE算法WCCOA优化算法黑头呆鱼急性毒性数据在工业生产和生活领域中有机化合物得到了广泛应用,从而导致大量的有机化残留在环境中.而这些有机化合物通过空气,水,土壤,沉积物以及其他环境介质进行迁移转化,对生态系统中的动植物和人类健康构成潜在威胁.目前注册的已发现和合成的化学物质总数已超过...
Bagging算法Elman神经网络短期负荷预测电力系统针对传统神经网络经常无法满足短期负荷预测的实际应用要求,本文提出了基于Bagging算法和Elman神经网络结合的电力系统短期负荷预测模型.把经预处理过后的数据分为原始训练集和测试集,然后通过Bootstrap方式在原始训练集中随机抽取若干个子训练集,并建立相应的Elman神经网络负荷...
Lin, CH, Lin, CP (2013) Hybrid modified Elman NN controller design on permanent magnet synchronous motor driven electric scooter. Trans. Can. Soc. Mech. Eng. 37: pp. 1127-1145Lin, C.H., Lin, C.P.: Hybrid modified Elman NN controller design on permanent magnet synchronous motor driven ...
本文以黑头呆鱼急性毒性数据为研究对象,提出了一种基于元胞自动机的新型土狼优化算法(WCCOA)用于优化训练改进后的Elman神经网络的QSAR模型.首先,针对黑头呆鱼毒性数据分子描述符高维冗余的特点,采用了一种基于混合距离的局部线性嵌入算法(MSLLE)对辅助变量样本数据进行降维,欧氏距离用均匀化距离和马氏距离替代,提升样本...
In this study, Jordan Elman Networks were applied for some DDIs and classification process trained for 1000 steps. At the end of 149 training step, using Levenberg Marquardt learning algorithm, Jordan network has been constituted with 0.0305 MSE and as a result of testing network, correlation ...