判别网络 最终结果,使用MNIST作为初始样本,通过学习后生成的数字,可以看到学习的效果还是不错的。 小结 本文非常简单的介绍了四种神经网络的架构,CNN,RNN,DBN,GAN。当然也仅仅是简单的介绍,并没有深层次讲解其内涵。这四种神经网络的架构十分常见,应用也十分广泛。当然关于神经网络的知识,不可能几篇帖子就讲解完,这里知识讲解一些基础知识,帮助大家快速入(zhuang)...
控制器 RNN 和训练超参数的架构:控制器 RNN 是一层 LSTM,每层具有 100 个隐藏单元,并为与每个体系结构决策相关的两个卷积单元(其中 B 通常为 5)提供 2×5B softmax 预测。控制器 RNN 的 10B 个预测中的每个都与一个概率相关联。子网络的联合概率是这些 10Bsoftmax 时所有概率的乘积。该联合概率用于计算控...